Analista de Crédito Pleno

Genial; Rio de Janeiro; On-site; BRL 67,000 - 112,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência Médica Sul América (copart

Assistência Odontológica Omint

Seguro de Vida Mapfre

Vale Refeição Alelo

Vale Alimentação Alelo

Licença Maternidade e Paternidade Ext.

Auxílio Creche/Babá

Conexa Saúde

TotalPass e Wellhub

Programa de Participação nos Resultad

Job summary

A Genial Investimentos, uma das maiores plataformas de investimentos do Brasil, busca analista de crédito e dados para analisar carteira, monitorar riscos e desenvolver dashboards gerenciais. O profissional utilizará Python, SQL e Power BI para entregar insights que guiem decisões estratégicas.

O candidato ideal possui formação em áreas correlatas e experiência com IFRS 9, além de diferencial em Streamlit e ML aplicado ao mercado financeiro.

Qualifications

• Graduação completa em áreas correlatas (engenharia, economia, estatística, matemática, ciência de dados ou computação).
• Conhecimento em risco de crédito e mercado financeiro.
• Experiência com Python, SQL e Excel avançado.
• IFRS 9 e Basileia serão diferenciais.
• Power BI, estatística aplicada e análise de dados serão diferenciais.
• Conhecimento em Streamlit e Machine Learning aplicado ao mercado financeiro será diferencial.

Responsibilities

• Realizar análises de carteira, exposição e concentração de crédito.
• Apoiar o monitoramento de indicadores de risco e qualidade da carteira.
• Desenvolver consultas, relatórios e dashboards para acompanhamento gerencial.
• Manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL e Python.
• Desenvolver automações para otimização de processos da área.
• Apoiar estudos relacionados a provisões, perda esperada (IFRS 9) e capital regulatório.
• Participar de projetos de melhoria de processos, governança de dados e soluções analíticas para concessão e monitoramento de crédito.

Education

Graduação completa em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência de Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Tools

Python

SQL

Excel avançado

Power BI

Streamlit

Machine Learning

Job description

Descrição da vaga

AGenial Investimentosé uma das maiores plataformas de investimentos do Brasil. Com mais de 2 milhões de clientes, estamos presentes em todo o país por meio de nossos escritórios e assessores parceiros.

Nascemos com um propósito claro:democratizar o acesso ao mercado financeiro, oferecendo produtos, serviços e tecnologia de ponta para todos os perfis de investidor — do iniciade ao profissional.

Oferecemos um portfólio completo que vai derenda fixa, ações, fundos de investimento, previdência e fundos imobiliários, até soluções deserviços bancários digitais, como conta com Pix, cartão de crédito e pagamentos integrados. Também desenvolvemos soluções sob medida para empresas, comoGenial As a Service, que oferece infraestrutura bancária via API.

Mais do que uma plataforma, somos parceiros na construção de um futuro financeiro mais próspero, transparente e acessível.

Quer conhecer mais sobre a Genial? Acesse: https://www.genialinvestimentos.com.br

#VemSerGenial

Responsabilidades e atribuições

• Realizar análises de carteira, exposição e concentração de crédito;
• Apoiar o monitoramento de indicadores de risco e qualidade da carteira;
• Desenvolver consultas, relatórios e dashboards para acompanhamento gerencial;
• Manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL e Python;
• Desenvolver automações para otimização de processos da área;
• Apoiar estudos relacionados a provisões, perda esperada (IFRS 9) e capital regulatório;
• Participar de projetos de melhoria de processos, governança de dados e soluções analíticas para concessão e monitoramento de crédito.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Conhecimento em risco de crédito e mercado financeiro;
• Experiência com Python, SQL e Excel avançado;
• Conhecimento em IFRS 9 e Basileia será considerado um diferencial;
• Experiência com Power BI, estatística aplicada e análise de dados será considerada um diferencial;
• Conhecimento em Streamlit e Machine Learning aplicado ao mercado financeiro será um diferencial.

Informações adicionais

• Assistência Médica (Sul América - coparticipação)
• Assistência Odontológica (Omint)
• Seguro de Vida (Mapfre)
• Vale Refeição e Vale Alimentação (Alelo)
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida (Empresa Cidadã)
• Auxílio Creche/Babá
• Conexa Saúde
• TotalPass e Wellhub
• Programa de Participação nos Resultados (PPR)

Nosso escritório fica localizado no Rio de Janeiro, na Praia de Botafogo, 228, Botafogo