Analista de Ciência de Dados JR

Zurich Santander Insurance America; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de seguros internacional, localizada em São Paulo, procura um(a) profissional para auxiliar na migração de códigos SAS para Python e Databricks, além de criar dashboards no Power BI. O(a) candidato(a) ideal deve ter formação em áreas como Estatística ou Matemática e conhecimento em Python, Databricks, Power BI e SQL. Habilidades analíticas e comunicação clara são imprescindíveis. O ambiente de trabalho valoriza a diversidade e oferece oportunidades iguais.

Qualificações

• Formação em Estatística, Matemática, Física, Atuária ou áreas correlatas.
• Conhecimento de Python em nível básico a intermediário.
• Experiência com Databricks/Spark é desejável.
• Experiência com Power BI e SQL.
• Conhecimento em SAS é um diferencial.
• O candidato deve ter habilidades analíticas e pensamento crítico.
• Comunicação clara e organização pessoal são essenciais.

Responsabilidades

• Auxiliar na migração de códigos SAS para Python.
• Documentar processos de migração e regras de transformação.
• Criar pipelines no Databricks para automação de processos.
• Construir e manter dashboards no Power BI.
• Atualizar relatórios com dados recentes.
• Identificar discrepâncias nos dados reportando à equipe.
• Realizar validações e garantias de qualidade dos dados.

Conhecimentos

Python

Databricks

Power BI

SQL

SAS

Habilidade analítica

Comunicação clara

Formação académica

Formação em Estatística, Matemática, Física, Atuária ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Overview

Criada em 2011, a Zurich Santander Insurance America é uma joint venture entre os grupos Zurich e Banco Santander, dois dos maiores conglomerados do mundo nos setores de seguros e financeiro. Com um dos portfólios mais amplos de seguros do mercado, comercializamos nossos produtos através do canal de vendas do banco Santander Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Na ZS nos preocupamos em manter um ambiente que contemple a diversidade. São oferecidas oportunidades iguais e todos os candidatos são considerados qualificados para as vagas, sem discriminação por motivos de deficiência, sexo ou orientação sexual, gravidez ou licença-maternidade, raça ou origem nacional ou étnica, idade, religião ou crença, identidade de gênero, estado civil, status de veterano protegido (se aplicável) ou qualquer outra característica protegida por lei.

Responsibilities

• Migração de Códigos SAS para Python / Databricks: auxiliar na conversão de scripts SAS para Python, garantindo a equivalência lógica e funcional.
• Documentar os processos de migração e as regras de transformação.
• Automação de Processos Manuais: criar pipelines simples no databricks para processamento de dados.
• Suporte a relatórios comerciais: construir e manter dashboards básicos no PowerBI para monitoramento de KPIs operacionais.
• Atualizar relatórios com dados recentes e garantir sua precisão.
• Acompanhamento Operacional: identificar discrepâncias nos dados e reportar para a equipe.
• Validação e Qualidade de dados, checagens manuais e automatizadas (via Python).

Requirements

• Formação em Estatística, Matemática, Física, Atur or areas correlatas.
• Python para Básico / Intermediário.
• Databricks / Spark.
• Power BI, SQL.
• Conhecimento em SAS (diferencial).
• Habilidade analítica, pensamento crítico, orientação para resultados, trabalho em equipe.
• Comunicação clara e objetiva e organização pessoal.

Autonomy

O(A) CANDIDATO(A) reconhece que, ao enviar o Currículo e / ou preencher a candidatura para vaga de emprego, com fornecimento das informações nela constante, concorda que os dados pessoais serão usados pela ZURICH SANTANDER para avaliação decorrente do processo seletivo, sendo esta a única finalidade, análise para avaliação do candidato, referidas informações poderão ser compartilhadas com empresas que nos apoiam na avaliação do processo seletivo. Os dados do(a) CANDIDATO(A) serão guardados com todo zelo e cuidado, e mantidos pelo prazo previsto na legislação.