Analista De Ciência De Dados

Unilever Brazil; Indaiatuba; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma multinacional de produtos de consumo busca um Analista de Ciência de Dados para a fábrica de Indaiatuba. O candidato ideal deve ter formação em exatas, experiência em Python e R, e habilidades em análise de dados. As responsabilidades incluem coletar, organizar e analisar dados, além de colaborar com equipes para integrar soluções baseadas em dados. Este cargo integra uma jornada de transformação digital em um ambiente inclusivo e colaborativo.

Qualificações

• Ensino superior completo em áreas exatas como engenharia ou ciência de dados.
• Experiência com Python, R e SQL é essencial.
• Conhecimento em bibliotecas de ciência de dados como Pandas e Scikit-learn.

Responsabilidades

• Coletar e organizar dados de múltiplas fontes.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning.
• Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Liderança

Curiosidade

Comunicação Clara

Colaboração

Formação académica

Ensino superior em Engenharia, Matemática ou Ciência da Computação

Ferramentas

Power BI

Tableau

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MySQL

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Junte-se a nós como Analista De Ciência De Dados

Função: Supply Chain

Área: Digital

Escopo: Talento em Transformação Digital

Localidade: Fábrica de Indaiatuba

Termos e Condições: Regime de trabalho integral, horário administrativo, presencial.

Sobre a Unilever

Com 3,4 bilhões de pessoas em mais de 190 países que utilizam os nossos produtos todos os dias, a Unilever é uma empresa que causa um impacto real no mundo. Trabalhando em marcas que são amadas e que melhoram a vida dos nossos consumidores e das comunidades ao nosso redor. Somos movidos pelo nosso propósito: tornar a vida sustentável um lugar comum; e acreditamos que fazer negócio da maneira certa gera um desempenho superior. No centro do que fazemos estão as nossas pessoas – acreditamos que quando as nossas pessoas trabalham com propósito, criaremos um negócio melhor e um mundo melhor.

Na Unilever, sua carreira será uma jornada única, baseada em nosso ambiente de trabalho inclusivo, colaborativo e flexível. Não acreditamos na abordagem de “tamanho único” para todas as pessoas, em vez disso, oferecemos as ferramentas necessárias para que você molde sua própria aventura.

PROPÓSITO DA VAGA

A Unilever é o lugar onde você pode dar vida ao seu propósito com o trabalho que faz – criando um negócio melhor e um mundo melhor. Estamos à procura de talentos que gostariam de se juntar a nós.

Nosso time de Digital está embarcando em uma incrível jornada, pois queremos alguém para impulsionar a jornada de transformação digital da fábrica de Indaiatuba!

Se você é uma pessoa apaixonada pela evolução da digitalização na indústria, com liderança, esta vaga é para você!

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Coletar, organizar e limpar dados provenientes de múltiplas fontes para garantir qualidade e consistência.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos.
• Validar, ajustar e monitorar modelos para garantir precisão e desempenho.
• Criar visualizações e dashboards que facilitem a interpretação dos dados por áreas de negócio.
• raduzir insights técnicos em recomendações estratégicas claras e acionáveis.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, negócio, engenharia) para integrar soluções baseadas em dados.
• Garantir conformidade com normas de privacidade, segurança e governança de dados.
• Documentar processos, metodologias e resultados para assegurar transparência e reprodutibilidade.
• Manter-se atualizado sobre novas ferramentas, técnicas e tendências em ciência de dados e inteligência artificial.

EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS

• Ensino superior completo em exatas: Preferencialmente engenharias, matemáticas, ciência da computação, ciência de dados, engenharia de dados, IA, sistemas de dados.
• Linguagens de Programação: Python, R, SQL.
• Bibliotecas e Frameworks: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Ferramentas de Visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
• Modelagem Estatística e Machine Learning: Regressão, classificação, clustering, redes neurais.
• Manipulação de Dados: ETL, limpeza e transformação de dados.
• Banco de Dados: Relacionais (MySQL, PostgreSQL) e NoSQL.
• Conceitos Avançados: Estatística, probabilidade, análise preditiva, big data.
• Conhecimento em Cloud: AWS, Azure ou GCP (desejável).
• Inglês intermediário;
• Liderança e influência, para além da hierarquia;
• Organização, senso de urgência e bom relacionamento;
• Comunicação Clara: Traduzir resultados técnicos para linguagem acessível ao negócio.
• Colaboração: Trabalho eficaz com equipes multidisciplinares.
• Curiosidade e Aprendizado Contínuo: Interesse em novas tecnologias e metodologias.

Na Unilever, a inclusão está no centro de tudo o que fazemos. Recebemos candidaturas de todas as origens e estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos possam prosperar/ter sucesso. Todos os candidatos receberão consideração justa e respeitosa, e apoiamos ativamente o crescimento e desenvolvimento de cada colaborador.

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bring their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.