Analista De Big Data Pl

Almaviva Solutions; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções tecnológicas em São Paulo está buscando um profissional para desenvolver e aprimorar pipelines de dados e modelos de IA. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python e Machine Learning, familiaridade com o uso de APIs de IA e habilidades em Big Data. O trabalho será realizado em formato Home-Office e oferece um pacote de benefícios flexíveis que inclui assistência médica, vale refeição, e apoio psicológico, entre outros.

Serviços

Assistência Médica

Vale Refeição

Vale Transporte

Auxílio Creche

Seguro de vida

PLR

Apoio Psicológico

Convênios educacionais

Plano Odontológico

GYMPASS

Qualificações

• Experiência sólida em Python, focando em automação e análise de dados.
• Familiaridade com frameworks de Machine Learning como scikit-learn e TensorFlow.
• Experiência com processamento distribuído em Big Data como PySpark.

Responsabilidades

• Apoiar o desenvolvimento e aprimoramento de pipelines de dados e modelos de linguagem.
• Colaborar na integração de fontes de dados garantindo qualidade.
• Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de IA.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Big Data

MLOps

APIs de IA

Ferramentas

Azure DevOps

TensorFlow

PyTorch

LangChain

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Junte-se a nós! Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.

Conhecimento : Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.

Desafio : Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos

Plano de Carreira : Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.

Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex. : GPT, Claude, Llama, Mistral).

Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.

Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.

Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.

Apoiar na implementação de processos de CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.

Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.

Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.

Vivência com frameworks de Machine Learning (ex. : scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI / CD).

Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).

Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).

Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).

Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.

Diferenciais

Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).

Conhecimento básico em RAG e embeddings.

Experiência em projetos de IA no setor educacional.

Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.

Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada

Informações adicionais

Formato de Atuação : Home-Office

Regime de Contratação : CLT

Benefícios

Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá :

• Assistência Médica
• Vale Refeição
• Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)
• Auxílio Creche
• Seguro de vida
• PLR
• Apoio Psicológico
• Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores
• Convênio com instituições de ensino para : Inglês / Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos
• Convênio SESC / SENAC
• Plano Odontológico
• GYMPASS
• Veloe
• Desconto em Seguros
• Clube de Descontos e muito mais