Atuar na transformação de dados complexos em dashboards estratégicos, intuitivos e de alto impacto, apoiando a tomada de decisão executiva. Será responsável pela camada final da stack de dados, consumindo informações diretamente do Data Lake (AWS, Athena e Aurora) e liderando a arquitetura dos modelos no Power BI, garantindo alta performance, governança dos dados e alinhamento com as necessidades do negócio.
- — Arquitetura e Desenvolvimento de Dashboards: Projetar e desenvolver relatórios dinâmicos, performáticos e visualmente atrativos, apoiando decisões estratégicas e operacionais.
- — Modelagem Avançada de Dados e DAX: Desenvolver medidas complexas e otimizadas em DAX, além de estruturar modelos de dados eficientes, utilizando Star Schema e Snowflake, com foco em alta performance para grandes volumes de dados.
- — Tratamento e Engenharia de Dados – Power Query/M: Utilizar M Language avançada para limpeza, transformação, unificação e modelagem de dados provenientes de múltiplas fontes.
- — Governança, Workspaces e Segurança: Administrar workspaces corporativos, políticas de compartilhamento e agendamentos de atualização, além de implementar e gerenciar regras de segurança em nível de linha (RLS – Row Level Security).
- — Integração, Distribuição e Automação: Integrar relatórios ao ecossistema corporativo, incluindo Teams, SharePoint e Power Platform, além de implementar alertas automatizados e fluxos orientados a dados.
- — Design UX/UI e Storytelling com Dados: Transformar necessidades de negócio em narrativas visuais claras e estratégicas, aplicando boas práticas de design, usabilidade e navegação.
- — Experiência sênior e consolidada com Power BI Desktop e gestão do Power BI Service;
- — Domínio avançado de DAX, incluindo funções de inteligência de tempo, manipulação de contexto e filtros avançados;
- — Domínio de Power Query e M Language para realização de transformações complexas;
- — Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas, funções de janela e otimização, para validação e cruzamento de informações diretamente no Data Lake e bancos de origem;
- — Domínio de Modelagem Dimensional, com estruturação técnica de Tabelas Fato e Dimensões.
- — Conhecimento prático na integração do Power BI com a stack AWS, utilizando conectores e consultas via Athena e Aurora;
- — Experiência na construção de automações com Power Automate e Power Apps, integradas a dashboards;
- — Experiência prática com ferramentas de Inteligência Artificial Generativa para otimização de códigos DAX/SQL e criação de relatórios;
- — Experiência em liderança técnica de projetos de BI ou mentoria de profissionais mais juniores.