Analista de BI e Analytics Sr

Medsenior; São Paulo; Presencial; BRL 100 000 - 167 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Ticket

Plano de Saúde e Odontológico

Gympass

folga aniversário

acolhimento psicológico

vale transporte

Resumo da oferta

A MedSênior procura um profissional de BI para desenhar e otimizar dashboards e relatórios que tragam insights sobre vendas, receita e performance de mercado. Será ponte entre áreas e a área técnica, assegurando conformidade com LGPD e qualidade de dados.

Você trabalhará com modelos de dados, ETL, bancos de dados relacionais e DW, além de proficiência em Python ou R. Venha crescer conosco na construção de soluções analíticas estratégicas.

Qualificações

• Graduação completa em Engenharia, Administração, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência em análise de dados e desenvolvimento de soluções de BI em ambiente corporativo.
• Conhecimento avançado em Power BI, SQL e DAX.
• Experiência com construção, acompanhamento e análise de indicadores comerciais.
• Conhecimento em KPIs relacionados à área comercial.
• Experiência com bancos de dados relacionais e DW.
• Conhecimento sólido em Python ou R.
• Familiaridade com serviços de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Perfil analítico, proativo e com facilidade para interpretar informações e transformá-las em insights para o negócio.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e otimizar dashboards, relatórios interativos e visualizações analíticas focadas em dados de vendas, receita, ticket médio e performance de mercado.
• Construir modelos de dados eficientes, pipelines de ETL e estruturas de banco de dados para garantir alta performance e integridade das informações.
• Coletar e tratar grandes volumes de dados para gerar análises exploratórias, preditivas e insights acionáveis.
• Atuar como ponte entre áreas operacionais/estratégicas e a área técnica, traduzindo desafios de negócios em requisitos analíticos.
• Assegurar a confiabilidade, a segurança, a padronização e a conformidade (LGPD) dos dados e relatórios gerados.
• Registrar metodologias e arquiteturas de dados utilizadas, além de mentorar analistas júniores para elevar o nível técnico da equipe.

Conhecimentos

Power BI

SQL

DAX

Python

R

Formação académica

Graduação completa em Engenharia, Administração, Ciência da Computação, Estatística

Ferramentas

Data Warehousing (DW)

Relational Databases

Cloud Data Services (AWS/Azure/GCP)

Descrição da oferta de emprego

Job description

Trabalhar na MedSênior é sentir-se cuidado.

É viver o propósito do bem envelhecer, construindo uma cultura inspiradora junto aos valores que acreditamos.

Somos uma empresa em movimento e, a nossa expansão, é oportunidade constante para todos. Juntos, somos Bem+.

Estamos em 8 estados e com planos de expansão, quer juntar-se a esse nosso propósito?

Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.

Main responsibilities

• Projetar, implementar e otimizar dashboards, relatórios interativos e visualizações analíticas focadas em dados de vendas, receita, ticket médio e performance de mercado;
• Construir modelos de dados eficientes, pipelines de ETL e estruturas de banco de dados para garantir alta performance e integridade das informações;
• Coletar e tratar grandes volumes de dados (estruturados e não-estruturados) para gerar análises exploratórias, preditivas e insights acionáveis;
• Atuar como ponte entre as áreas operacionais/estratégicas e a área técnica, traduzindo desafios de negócios em requisitos analíticos;
• Assegurar a confiabilidade, a segurança, a padronização e a conformidade (LGPD) dos dados e relatórios gerados;
• Registrar metodologias e arquiteturas de dados utilizadas, além de mentorar analistas júniores para elevar o nível técnico da equipe.

Requirements and skills

• Graduação completa em Engenharia, Administração, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência em análise de dados e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence em ambiente corporativo;
• Conhecimento avançado em Power BI, SQL e DAX;
• Experiência com construção, acompanhamento e análise de indicadores comerciais;
• Conhecimento em KPIs relacionados à área comercial;
• Experiência com bancos de dados relacionais e DW;
• Conhecimento sólido em Python ou R;
• Familiaridade com serviços de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Perfil analítico, proativo e com facilidade para interpretar informações e transformá-las em insights para o negócio.

Additional information

• Ticket
• Plano de Saúde e Odontológico
• Gympass
• folga aniversário
• acolhimento psicológico
• vale transporte