Nosso time de DATA ANALYTICS - E-COMMERCE está em busca de ANALISTA DE BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS PL para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.
Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.
Os desafios da função são:
- Projetar, desenvolver e manter indicadores e dashboards para as áreas de negócio, garantindo consistência nas definições de métricas;
- Conduzir análises que respondam perguntas de negócio, como performance de vendas, funil de conversão, comportamento de clientes e resultados de campanhas;
- Apoiar o desenho e analisar resultados de testes A/B, traduzindo-os em recomendações claras para o negócio;
- Traduzir análises técnicas em recomendações acionáveis para públicos não técnicos;
- Validar a qualidade dos dados de tracking (GA4 e Amplitude), apontando gaps de tagueamento que afetem as análises junto aos times de Produto e Engenharia;
- Atuar em conjunto com Engenharia de Dados na definição de necessidades de dados e na sinalização de inconsistências;
- Documentar métricas, regras de negócio e queries, garantindo que o conhecimento seja compartilhado no time.
É muito importante que você tenha e/ou saiba:
- Ensino Superior Completo em Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
- SQL intermediário/avançado (joins complexos, window functions, CTEs);
- Experiência no desenvolvimento de dashboards em PowerBI, da modelagem de dados e DAX até a publicação e manutenção;
- Conhecimento da estrutura de eventos em GA4 e/ou Amplitude, com capacidade de validar e consumir dados de tagueamento;
- Experiência na análise de testes A/B;
- Raciocínio analítico estruturado: formular hipóteses, testar e chegar a conclusões;
- Comunicação clara e direta, com capacidade de traduzir o técnico para o negócio.
Diferenciais:
- Experiência em ecommerce, varejo ou empresas digitais com alto volume transacional;
- Conhecimento de KPIs de ecommerce, como conversão, ticket médio, CAC, LTV, margem e cobertura de estoque;
- Noções de estatística aplicada;
- Python para análise de dados (pandas);
- Familiaridade com ferramentas de atribuição (Singular, Adjust);
- Uso de IA e automação no fluxo analítico (Claude, N8N).
E quais são os benefícios?
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Telemedicina;
- Gympass;
- Convênio com o Sesc;
- PLR - Participação nos Lucros e Resultados;
- Previdência Privada;
- Seguro de vida em grupo;
- Convênio Farmácia;
- Parcerias Educacionais;
- Plataforma de Aprendizagem Online;
- Descontos na Riachuelo.
Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras