Analista de Automação e Dados Pl

HEMOUDI ABDELHAMID; Barretos; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Minerva Foods busca um profissional para atuar com automação em Excel, análise de dados e suporte a decisões na área de controladoria e operações. O(a) profissional irá trabalhar com dashboards dinâmicos, extração de dados do DW e apoio a processos de ETL para consolidar informações financeiras e operacionais.

Perfil desejado: experiência com SQL, Power BI, modelagem de dados e ferramentas de integração. Requisitos incluem formação em áreas correlatas e foco em qualidade de dados; atuação em

Qualifications

• Ensino superior completo ou cursando em áreas correlatas.
• Excel avançado com VBA/macros, Power Query e Power Pivot.
• Conhecimento intermediário/avançado em SQL para DW.
• Noções de ETL e Data Warehouse.

Responsibilities

• Desenvolver e manter automações em Excel (macros, VBA, Power Query e Power Pivot).
• Criar dashboards e relatórios gerenciais automatizados com atualização dinâmica.
• Realizar consultas e extrações de dados no Data Warehouse (SQL).
• Auxiliar ETL e integração entre DW e bases locais (Excel, Power BI).
• Executar limpeza, validação e cruzamento de grandes volumes de dados.

Skills

Excel avançado

SQL

ETL

Data Warehouse

Power BI

Python

Modelagem de dados

Education

Sistemas de Informação

Ciência de Dados

Ciências Contábeis

Administração

Tools

Power BI

Alteryx

Pentaho

SSIS

Job description

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

Responsabilidades e atribuições

1.1 Automação em Excel

• Desenvolver e manter automações em Excel (macros, VBA, Power Query e Power Pivot) para rotinas recorrentes de tratamento e consolidação de dados.
• Criar dashboards e relatórios gerenciais automatizados, com atualização dinâmica a partir de fontes externas.
• Reduzir atividades manuais por meio da padronização de processos e de modelos de planilha reutilizáveis.

1.2 Análise e Extração de Dados no Data Warehouse (DW)

• Realizar consultas e extrações de dados no Data Warehouse (SQL) para atender demandas das áreas de negócio.
• Mapear fontes de dados disponíveis e garantir o correto entendimento de indicadores, regras de negócio e granularidade das informações.
• Apoiar processos de ETL e a integração entre o DW e as bases locais (Excel, Power BI, entre outros).

1.3 Tratamento e Qualidade de Dados

• Executar limpeza, validação e cruzamento de grandes volumes de dados, assegurando integridade e rastreabilidade das informações.
• Identificar e corrigir inconsistências, documentando tratamentos aplicados.
• Definir e aplicar regras de padronização e boas práticas de modelagem de dados.

1.4 Geração de Relatórios e Apoio à Decisão

• Estruturar e automatizar rotinas de reporte (diárias, semanais e mensais) para a Controladoria e demais áreas.
• Consolidar dados financeiros, operacionais e de performance, entregando análises com clareza e pontualidade.
• Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na proposição de melhorias contínuas.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo ou cursando em Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Ciências Contábeis, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.
• Excel avançado: VBA/macros, Power Query, Power Pivot, tabelas dinâmicas e funções avançadas.
• Conhecimento intermediário/avançado em SQL para consultas e manipulação de dados em DW.
• Noções de ETL, modelagem dimensional e Data Warehouse.
• Diferenciais: Power BI, Python, ferramentas de integração (Alteryx, Pentaho, SSIS) e experiência com ERPs.
• Demais ferramentas.

Informações adicionais

• Pensamento analítico e orientação a detalhes;
• Autonomia, organização e gestão de prazos;
• Comunicação clara para traduzir dados em informações para áreas não técnicas;
• Postura proativa na identificação de oportunidades de automação;
• Trabalho em equipe e foco em resultados;