Analista DBA Sênior

Intelipost; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Certificações em bancos de dados

Observabilidade com Datadog/Grafana

Infraestrutura como código (Terraform)

Automação com Python/Bash/PowerShell

Job summary

Intelipost busca um Analista DBA Sênior para compor a squad Foundation, atuando como referência técnica em bancos de dados relacionais e não relacionais, assegurando estabilidade, performance e escalabilidade da plataforma.

Colaborará com times de produto e desenvolvimento, liderando iniciativas de backup, replicação, segurança e automação de rotinas para sustentar o crescimento da operação.

Qualifications

• Ampla experiência em administração de bancos de dados em ambientes de alta transação.
• Sólido conhecimento prático em bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL.
• Experiência com MongoDB, Redis, DynamoDB ou Elasticsearch.
• Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL).
• Domínio em otimização de performance: query tuning, indexação, análise de plano de execução e particionamento.
• Experiência com rotinas de backup e restore, replicação e alta disponibilidade.
• Vivência com bancos de dados gerenciados em nuvem (ex.: AWS RDS/Aurora, Azure SQL ou similares).
• Vivência em ecossistema de microsserviços, com suporte a times de backend, BI e Data Science.
• Boa comunicação para orientar desenvolvedores e alinhar prioridades com diferentes squads.
• Perfil analítico e disciplinado no atendimento via tickets e SLAs, resolvendo os chamados de forma ágil e estruturada, com foco na causa raiz.

Responsibilities

• Ser referência em DBAs na squad Foundation, sustentação e administração.
• Atender as squads via sistema de tickets, resolvendo incidentes e demandas de tuning de queries, otimização de índices e manutenção estrutural dentro dos SLAs acordados.
• Garantir a disponibilidade e a integridade dos dados, cuidando de rotinas de backup e restore, replicação, alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Orientar e capacitar os times de desenvolvimento e backend em modelagem, consultas performáticas e revisão de mudanças de schema, prevenindo gargalos antes que cheguem em produção.
• Apoiar a integração dos bancos com APIs e serviços backend, pipelines de dados, ferramentas de BI/Analytics e rotinas de Machine Learning.
• Monitorar volumetria e performance, criar rotinas de otimização e planejar a capacidade futura de processamento e armazenamento.
• Gerenciar acessos, permissões e boas práticas de segurança nos bancos de dados.
• Automatizar rotinas operacionais e documentar procedimentos, ambientes e padrões, incentivando o compartilhamento de conhecimento.

Skills

PostgreSQL

MySQL

NoSQL

Query tuning

Backup & Restore

High availability

Cloud DBs

Monitoring tools

Tools

MongoDB

Redis

DynamoDB

Elasticsearch

Datadog

Grafana

Percona PMM

Terraform

Job description

Job description

No Grupo Intelipost, transformamos a logística da América Latina por meio de tecnologia de ponta, e nossa plataforma suporta em tempo real o tráfego de dados de milhares de entregas diárias. Procuramos um Analista DBA Sênior para compor a squad de Foundation, responsável pela base técnica que sustenta toda a plataforma. Esse profissional será o ponto focal técnico em bancos de dados relacionais e não relacionais, cuidando da sustentação, otimização e evolução contínua desses ambientes. Atuando de forma próxima aos times de produto e desenvolvimento, terá como objetivo garantir que os bancos de dados sejam estáveis, performáticos e preparados para o crescimento da operação.

Main responsibilities

• Ser a referência em bancos de dados na squad de Foundation, responsável pela sustentação e administração dos bancos da plataforma;
• Atender as squads via sistema de tickets, resolvendo incidentes e demandas de tuning de queries, otimização de índices e manutenção estrutural dentro dos SLAs acordados;
• Garantir a disponibilidade e a integridade dos dados, cuidando de rotinas de backup e restore, replicação, alta disponibilidade e recuperação de desastres;
• Orientar e capacitar os times de desenvolvimento e backend em modelagem, consultas performáticas e revisão de mudanças de schema, prevenindo gargalos antes que cheguem em produção;
• Apoiar a integração dos bancos com APIs e serviços backend, pipelines de dados, ferramentas de BI/Analytics e rotinas de Machine Learning;
• Monitorar volumetria e performance, criar rotinas de otimização e planejar a capacidade futura de processamento e armazenamento;
• Gerenciar acessos, permissões e boas práticas de segurança nos bancos de dados;
• Automatizar rotinas operacionais e documentar procedimentos, ambientes e padrões, incentivando o compartilhamento de conhecimento.

Requirements and skills

• Ampla experiência em administração de bancos de dados (DBA) em ambientes críticos de alta transacionalidade;
• Sólido conhecimento prático em bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL;
• Experiência com MongoDB, Redis, DynamoDB ou Elasticsearch;
• Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL);
• Domínio em otimização de performance: query tuning, indexação, análise de plano de execução e particionamento;
• Experiência com rotinas de backup e restore, replicação e alta disponibilidade;
• Vivência com bancos de dados gerenciados em nuvem (ex.: AWS RDS/Aurora, Azure SQL ou similares);
• Vivência em ecossistema de microsserviços, com suporte a times de backend, BI e Data Science;
• Boa comunicação para orientar desenvolvedores e alinhar prioridades com diferentes squads;
• Perfil analítico e disciplinado no atendimento via tickets e SLAs, resolvendo os chamados de forma ágil e estruturada, com foco na causa raiz.

Additional information

• Conhecimento em ferramentas de monitoramento e observabilidade de bancos de dados (Datadog, Grafana, Percona PMM ou similares);
• Automação de rotinas com scripts (Python, Bash ou PowerShell) e infraestrutura como código (Terraform);
• Experiência com replicação de dados para pipelines analíticos (CDC, Debezium, AWS DMS ou similares);
• Conhecimento em mascaramento de dados e adequação à LGPD;
• Certificações em bancos de dados ou em nuvem.