ANALISTA DADOS SR

NEPSE Trading; Brasil; Presencial; BRL 110 000 - 170 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-refeição/vale-alimentação

Seguro de saúde

Descontos em cursos

Academia Stefanini – cursos online com

Mentoring

Clube de vantagens para consultas eEx–

Resumo da oferta

A NEPSE Trading procura Analista de Dados para atuar em migração de dados para a AWS, contribuindo para a modernização do ambiente analítico, construção, manutenção e otimização de pipelines de dados.

Você trabalhará com SQL Server para migração para AWS, AWS Glue, Athena, Redshift, S3, Python e PySpark, apoiando governança de dados e colaboração com Engenharia e Dados, bem como práticas de GitHub/DataOps.

Qualificações

• Experiência com AWS e SQL Server para migração de bases e procedimentos armazenados.
• Desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados com ferramentas AWS.
• Conhecimento em ETL/ELT, PySpark e governança de dados em ambientes Data Warehouse.

Responsabilidades

• Conduzir migração de bases SQL Server para o ecossistema AWS.
• Desenhar, construir e otimizar pipelines de dados com AWS Glue, PySpark e Python.
• Gerenciar dados no S3, Athena e Redshift, assegurando performance e governança.
• Cooperar com equipes de Engenharia e Dados para qualidade de dados e versionamento.

Conhecimentos

SQL avançado

ETL/ELT

Python

PySpark

Data Warehousing

AWS (geral)

Ferramentas

AWS Glue

Amazon Athena

Amazon Redshift

SQL Server

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar em um projeto estratégico de migração de dados para a AWS, participando da modernização do ambiente analítico e contribuindo com a construção, manutenção e otimização de pipelines de dados. Atuar na migração de bases e procedimentos armazenados (Stored Procedures) do SQL Server para o ecossistema AWS. Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando serviços AWS. Criar e manter rotinas de ETL/ELT utilizando AWS Glue e Python/PySpark . Consultar, manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando Amazon Athena , Amazon Redshift e SQL . Desenvolver e realizar manutenção de Stored Procedures , com foco em performance e boas práticas. Orquestrar fluxos de processamento utilizando AWS Step Functions . Gerenciar armazenamento e processamento de dados no Amazon S3 . Apoiar na modelagem e organização do Data Warehouse (Redshift). Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia e Dados para garantir qualidade, governança e disponibilidade das informações. Contribuir com boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código utilizando GitHub (conhecimento desejável, mesmo que o time ainda esteja em processo de adoção).

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

• Experiência com serviços da AWS , especialmente:AWS Glue Amazon Athena AWS Step Functions Amazon S3 Amazon Redshift (Data Warehouse)
• Conhecimento avançado em SQL , com forte experiência em: Desenvolvimento e manutenção de Stored Procedures
• Manipulação e otimização de consultas
• Performance em bancos relacionais
• Experiência com Python e PySpark para processamento de dados
• Vivência em projetos de ETL/ELT e integração de dados
• Experiência em ambientes de Data Warehouse

Diferenciais:

• Experiência em migração de ambientes SQL Server para AWS
• Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub
• Vivência com metodologias ágeis
• Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados e DataOps

Informações adicionais

• Vale-alimentação ou vale-refeição
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
• Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
• Mentoring
• Clube de vantagens para consultas e exames
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
• Clube de viagens
• Convênio para pets