Analista Cientista de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas e Pardas

Experian; São Carlos; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em análise de dados está em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar sua equipe de Gestão de Riscos no setor de Agronegócio. O profissional será responsável por desenvolver modelos de risco e colaborar com diferentes equipes para otimização de processos. É necessária graduação em áreas relacionadas e proficiência em Python. A vaga oferece um ambiente inclusivo e oportunidades de crescimento.

Serviços

Cultura inclusiva

Oportunidades de crescimento

Ambiente de trabalho reconhecido

Qualificações

• Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
• Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy e Pandas.
• Experiência com modelagem de risco.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de risco para análise e concessão de crédito.
• Executar decisões de planejamento e apoio à implantação de modelos preditivos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar melhorias nos processos.

Conhecimentos

Proficiência em Python

Experiência com bibliotecas como Numpy e Pandas

Conhecimento em métodos de Machine Learning

Domínio na consulta e manipulação de bases de dados

Trabalhar de forma independente e em equipe

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

Hadoop

AWS

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Analista Cientista de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas e Pardas

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Gestão de Riscos no setor de Agronegócio. O profissional atuará em um time de cientistas de dados focado no desenvolvimento de modelos e atributos com um foco específico em soluções analíticas para otimização e inovação no agronegócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio;
• Executar as decisões estratégicas de planejamento/design, análise, desenvolvimento e apoio à implantação de modelos preditivos de machine learning, bem como a realização de feature engineering e criações de atributos para os modelos e produtos;
• Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders;
• Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos;
• Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem;
• Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos;
• Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco;
• Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio.

O que buscamos em você!

• Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
• Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc;
• Experiência com modelagem de risco;
• Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem comoBoosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais etc.);
• Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos;
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais.
• Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
• Experiência de pesquisa em nível de mestrado/doutorado;
• Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
• Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo;
• Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java;
• Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc;
• Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS);
• Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow).

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.