AirFlow Developer | Python | Data Engineering

Smarthis

Rio de Janeiro, São Paulo

Hybrid

BRL 120,000 - 180,000

Full time

9 days ago

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Benefits offered by this job

Participação nos lucros e resultados

Plano de saúde e odontológico

Cartão de benefícios flexível

Horário flexível

Trabalho híbrido

Programa de idiomas

Treinamentos internos e plano de Carre

Mentoria

Licença parental estendida

Auxílio-creche

Job summary

A Smarthis, referência em transformação digital, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenvolver e manter pipelines usando Apache Airflow e Python. O(a) profissional trabalhará com ETL/ELT, integra APIs e data sources, em um ambiente híbrido com equipes de Dados e Analytics.

É essencial conhecimento de SQL, Git, troubleshooting e inglês técnico. São bem-vindas certificações em Cloud e Docker/Kubernetes.

Qualifications

Experiência com Apache Airflow e desenvolvimento de DAGs.
Sólidos conhecimentos de Python.
Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
Integração com APIs e diversas fontes de dados.
Práticas de desenvolvimento, versionamento de código (Git) e troubleshooting.

Responsibilities

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow.
Criar e manter DAGs garantindo organização e confiabilidade.
Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados.
Construir e otimizar processos de ETL/ELT.
Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços.
Monitorar a execução dos pipelines, identificando falhas e gargalos.
Adotar boas práticas de logs, retries, alertas e observabilidade.
Contribuir para melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines.
Trabalhar com Engenheiros de Dados e Analytics em projetos.

Skills

Apache Airflow

Python

SQL

ETL/ELT

APIs

Git

Troubleshooting

Teamwork

English (technical)

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Quem somos:

ASmarthisé referência emtransformação digital na América Latina, com atuação em mais de25 paísese um time de200+ especialistasapaixonados por inovação.

Nossa expertise está emsoluções integradas de ponta a ponta, combinando:

Inteligência Artificial
Agentes Inteligentes (AgenticAI)
Data &Analytics
Automação e Orquestração de Processos

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhandosoluções avançadasàsestratégias de negóciode nossos clientes.Nosso compromisso éimpulsionar resultados concretosem diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado àinovação contínua.

Nossos diferenciais:

UiPathDiamondPartner–Somos aindaicaempresa da América Latina a alcançar o mais alto níveldeparceria global com aUiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
AbordagemGlocal– Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturaisemercadológicasde cada regiãopara garantir relevância e eficiência.

Onde Estamos:

Temos escritórios noRio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires,Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, comohappyhours, noites de jogos e rodas de conversa.

Main responsibilities

Seu trabalho será

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;
Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;
Construir e otimizar processos de ETL/ELT;
Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;
Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;
Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;
Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;
Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;
Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.

Requirements and skills

O que você precisa ter

Experiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;
Experiência sólida com Python;
Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;
Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;
Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;
Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;
Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;
Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.

Excelente se tiver

Experiência com Docker e Kubernetes;
Vivência em ambientes Cloud;
Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;
Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;
Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;
Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;
Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.

Additional information

O processo seletivo:

Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação:

Primeiro encontro: Alinhamento cultural
Segundo encontro: Avaliação Técnica
Terceiro encontro: Conversa com a liderança

E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado.

NossosIncentivos:

Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: