AI Solution Engineer

Syngenta; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Seguro odontológico

Férias remuneradas

Job summary

A Syngenta procura um AI Solution Engineer com perfil técnico para transformar oportunidades de IA em soluções reais, integradas aos produtos e processos. Você atuará junto a pods multidisciplinares, com AI Leads, POs, engenheiros de software e cientistas de dados, desde a avaliação técnica até prototipagem e deployment.

O papel exige experiência prática em IA/ML, conhecimento de AWS/SageMaker, e capacidade de trabalhar de forma hands-on em ambientes globais, garantindo a qualidade técnica e a

Qualifications

• Experiência prática na construção e entrega de soluções de IA/ML em produtos reais.
• Engenharia de software com capacidade de desenvolvimento, revisão e debugging.
• Experiência com integração de IA a aplicações, APIs ou fluxos existentes.
• Conhecimento amplo de IA/ML para atuar em diversos problemas.
• Experiência em ambientes de cloud e uso de AWS/SageMaker.
• Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares e comunicação clara.
• Perfil hands-on, proativo e orientado a resolução de problemas.
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.

Responsibilities

• Transformar oportunidades de IA em soluções técnicas funcionais e escaláveis.
• Colaborar com AI Leads, PO, engenheiros e cientistas de dados.
• Avaliar viabilidade técnica, dados necessários e dependências.
• Projetar soluções com foco em arquitetura, dados, modelos e UX.
• Desenvolver protótipos e componentes prontos para produção.
• Testar, integrar e implantar modelos, agentes e sistemas de recomendação.
• Trabalhar com IA Generativa, prompts, orquestração e fluxos agentivos.
• Avaliar outputs, edge cases e ajustar padrões de qualidade.

Skills

Engenharia de Software

IA / ML hands-on

AWS

SageMaker

Integração de IA em aplicações

CI/CD com Docker/Kubernetes

Comunicação

Trabalho em equipe

Inglês avançado

Governança de IA

Education

Bacharel em Ciência da Computação ou área relacionada

Tools

Docker

Kubernetes

Git

APIs

Job description

A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações.Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade.A SyngentaCropProtectionestá sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos.Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedIn , Instagram & X .

Descrição do emprego

Na Syngenta, estamos ampliando o uso de Inteligência Artificial para transformar a forma como nossos times trabalham, tomam decisões e constroem soluções digitais.

Dentro de Seeds Production & Supply, estamos desenvolvendo uma capacidade interna de AI Engineering para transformar oportunidades de Inteligência Artificial em soluções reais, confiáveis e integradas aos nossos produtos e processos.

Buscamos uma pessoa para atuar como AI Solution Engineer, com perfil técnico e hands‑on, capaz de transformar conceitos e oportunidades priorizadas de IA em soluções que efetivamente funcionem em um ambiente produtivo.

Essa pessoa trabalhará integrada a pods multidisciplinares, em parceria com AI Solution Leads, Product Owners, Software Engineers, Data Scientists e especialistas de negócio, contribuindo desde a avaliação técnica e desenho detalhado da solução até prototipação, implementação, testes, integração e deployment.

Mais do que alguém que apenas recomenda tecnologias ou cria provas de conceito isoladas, buscamos uma pessoa que goste de construir, testar hipóteses, avaliar resultados, resolver problemas técnicos e transformar rapidamente boas ideias em capacidades de IA que gerem valor para o negócio.

A posição tem escopo global e oferece a oportunidade de atuar com diferentes tipos de problemas, desde Inteligência Artificial Generativa e agentes de IA até Machine Learning, previsão, recomendação e otimização.

Responsabilidades

• Trabalhar dentro de pods de produto para transformar oportunidades priorizadas de Inteligência Artificial em soluções técnicas funcionais, confiáveis e escaláveis;
• Atuar em parceria com AI Solution Leads, Product Owners e demais integrantes do pod para traduzir oportunidades e requisitos em soluções técnicas claras e implementáveis;
• Avaliar viabilidade técnica, necessidades de dados, dependências, esforço de implementação e resultados esperados antes da construção da solução;
• Projetar soluções baseadas em IA considerando arquitetura, dados, modelos, avaliação, integração, escalabilidade, segurança e experiência do usuário;
• Atuar de forma hands‑on na construção de protótipos e componentes prontos para produção;
• Desenvolver, testar, integrar e implementar modelos, agentes de IA, sistemas de recomendação e outras capacidades inteligentes;
• Trabalhar com Inteligência Artificial Generativa, incluindo engenharia de prompts, agentes, uso de ferramentas, orquestração e fluxos agentivos;
• Avaliar outputs de modelos e agentes, comportamento de prompts, edge cases e qualidade das respostas, realizando debugging e ajustes quando necessário;
• Trabalhar em parceria com Software Engineers responsáveis pelos componentes tradicionais e transacionais das aplicações, assumindo principalmente a responsabilidade pelas capacidades de Inteligência Artificial;
• Colaborar com Data Scientists e outros especialistas quando determinados problemas exigirem maior profundidade em Machine Learning, NLP, Computer Vision, otimização ou outras disciplinas;
• Trabalhar próximo de Product Owners para contribuir com requisitos relacionados à Inteligência Artificial e garantir que a solução técnica esteja conectada à necessidade do produto;
• Aplicar princípios de Responsible AI, segurança, privacidade e padrões arquiteturais da organização;
• Utilizar ferramentas modernas de desenvolvimento apoiado por IA quando apropriado, mantendo responsabilidade pela qualidade técnica das soluções;
• Identificar e compartilhar padrões, componentes reutilizáveis e boas práticas que possam acelerar futuras iniciativas de AI Engineering;
• Trabalhar de forma colaborativa em um ambiente global, multidisciplinar e em constante evolução.

Qualificações

Necessário

• Experiência prática na construção, implementação e entrega de soluções de Inteligência Artificial ou Machine Learning utilizadas em produtos, aplicações ou processos reais;
• Fundamentos sólidos de programação e Engenharia de Software, incluindo capacidade de desenvolver, revisar, testar e realizar debugging de soluções técnicas;
• Experiência com integração de componentes de IA a aplicações, APIs, sistemas ou fluxos de trabalho existentes;
• Conhecimento amplo de Inteligência Artificial e Machine Learning, com capacidade de atuar em diferentes tipos de problema e reconhecer quando é necessário envolver especialistas;
• Experiência com avaliação e validação de soluções de IA, incluindo análise de outputs, testes, edge cases e troubleshooting;
• Experiência trabalhando em ambientes de cloud;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais de Produto, Software Engineering, Data Science, negócio e outras disciplinas;
• Perfil hands‑on, curioso e orientado à resolução de problemas, com capacidade de atuar em ambientes com diferentes prioridades e dependências;
• Forte capacidade de comunicação e colaboração, mantendo uma postura construtiva mesmo em situações de pressão ou bloqueios;
• Inglês avançado para atuação diária em um ambiente global e interação com equipes de diferentes regiões.
• Perfil prático, com interesse em construir, testar e iterar soluções - não apenas recomendar caminhos;
• Autonomia para atuar em contextos pouco estruturados, lidando de forma construtiva com mudanças de prioridade, dependências e pressão;
• Curiosidade para compreender o contexto de negócio e traduzir necessidades em soluções relevantes;
• Senso de ownership e responsabilidade pela qualidade, evolução e impacto das soluções construídas;
• Interesse contínuo em acompanhar a rápida evolução das tecnologias de Inteligência Artificial e em aprender constantemente.
• Experiência com AWS;
• Conhecimento de Amazon SageMaker ou outros serviços de AI/ML da AWS;
• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models;
• Experiência construindo AI Agents capazes de utilizar ferramentas, interagir com sistemas ou executar tarefas;
• Vivência com RAG, orquestração e fluxos agentivos;
• Experiência utilizando ferramentas de AI-assisted development ou coding agents no ciclo de desenvolvimento de software;
• Conhecimentos de MLOps e práticas de deployment e monitoramento de soluções de Machine Learning e AI;
• Experiência com APIs, integração de sistemas, CI/CD, Docker ou Kubernetes;
• Experiência trabalhando em times de produto ou pods multidisciplinares;
• Conhecimento de Responsible AI e boas práticas relacionadas à segurança, privacidade e governança de soluções de Inteligência Artificial;
• Experiência em problemas relacionados a previsão, recomendação, otimização, NLP ou Computer Vision será considerada um diferencial;
• Experiência anterior em ambientes enterprise, Supply Chain, produção, agricultura ou agronegócio será considerada um diferencial, mas não é obrigatória.

Informações Adicionais

• Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais.
• Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia.
• Férias Remuneradas, Licença Maternidade e Paternidade, Auxílio Educação, Programas de Bem-Estar, Descontos Corporativos, entre outros benefícios.

A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade, orientação sexual, estado civil ou veterano, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido.

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