AI Forward Deployed Engineer

SysManager; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 240 000 - 420 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Alimentação

Assistência Médica

Academia Sys Manager

Auxílio Creche

Seguro de vida

Resumo da oferta

Sys Manager busca um AI Forward Deployed Engineer para liderar soluções de IA empresarial, conectando negócios, tecnologia e clientes.

O papel envolve projetar, integrar e escalar agentes de IA, com foco em RAG, LLMs e multi-cloud, em ambientes corporativos complexos.

Qualificações

• Experiência sólida em IA, incluindo IA Generativa, LLMs e agentes.
• Conhecimento de RAG, embeddings, busca semântica e prompt engineering.
• Prática com ecossistemas Microsoft, Google e Anthropic.

Responsabilidades

• Acelerar a transformação digital de clientes por IA, engenharia de software e tecnologias digitais.
• Conectar áreas de negócio, tecnologia, engenharia e clientes para inovação.
• Aplicar abordagem iterativa de construção, validação e melhoria contínua.
• Projetar soluções AI-Native com LLMs, agentes de IA e integrações.

Conhecimentos

Inteligência Artificial

LLMs

RAG

Embeddings

Ferramentas

Azure AI

Google Vertex AI

Anthropic Claude

NVIDIA CUDA

Descrição da oferta de emprego

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 30 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo sexto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como AI Forward Deployed Engineer. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.

Requisitos essenciais:

• Experiência sólida em Inteligência Artificial, incluindo Generative AI, LLMs, AI Agents, Agentic AI e sistemas multiagentes;
• Experiência com RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, busca semântica, tool/function calling, structured outputs, context engineering e prompt engineering;
• Conhecimento em IA multimodal, avaliação de modelos (Evals), guardrails, observabilidade de IA, segurança de IA e Responsible AI;
• Experiência prática com ecossistemas de IA da Microsoft, incluindo Azure AI, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, Azure AI Search e serviços correlatos de AI e Dados;
• Experiência prática com ecossistemas de IA da Google, incluindo Vertex AI, Gemini, Model Garden, ferramentas de desenvolvimento de agentes e serviços correlatos de Data & AI;
• Experiência prática com ecossistemas da Anthropic, incluindo Claude, Claude API, Claude Code, MCP e padrões de desenvolvimento da plataforma;
• Capacidade de avaliar e integrar soluções de múltiplos provedores de IA considerando qualidade, custo, latência, segurança, privacidade, governança e requisitos corporativos;
• Experiência em Agentic Engineering e no desenvolvimento prático de soluções baseadas em agentes de IA;
• Conhecimento em desenvolvimento e implementação de soluções de IA em ambientes corporativos escaláveis;
• Conhecimento do ecossistema NVIDIA envolvendo GPUs, infraestrutura acelerada, CUDA, NVIDIA NIM, NeMo, inferência de modelos, AI Enterprise e otimização de workloads de IA em escala será considerado diferencial técnico.

Requisitos adicionais:

• Experiência nos setores de Oil & Gas, Energia, Utilities, Governo ou grandes indústrias;
• Vivência em consultoria de tecnologia, transformação digital ou inovação corporativa;
• Conhecimento avançado em Machine Learning, MLOps e plataformas de dados;
• Experiência em desenvolvimento de aplicações Web, Mobile e plataformas Low-Code/No-Code;
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos, microsserviços e integrações complexas;
• Experiência com Data Engineering, Analytics e plataformas de dados corporativos;
• Experiência com Azure, Google Cloud Platform e ambientes multi-cloud;
• Vivência em liderança técnica de equipes multidisciplinares;
• Conhecimento de governança, compliance e segurança aplicados à Inteligência Artificial;
• Experiência com AI Engineering, AI SDLCs, Coding Agents, Skills, Harnesses e ambientes de desenvolvimento assistidos por IA;
• Conhecimento do ecossistema NVIDIA, incluindo GPUs, CUDA, NVIDIA NIM, NeMo, inferência de modelos, AI Enterprise e otimização de workloads de IA em escala;
• Experiência na criação de produtos, aceleradores ou ativos reutilizáveis baseados em Inteligência Artificial;
• Possuir certificações Microsoft, Google Cloud, Inteligência Artificial ou Arquitetura de Soluções.

Responsabilidades:

• Acelerar a transformação digital dos clientes por meio de Inteligência Artificial, engenharia de software e tecnologias digitais;
• Conectar áreas de negócio, tecnologia, engenharia e clientes para viabilizar inovação e execução tecnológica;
• Aplicar abordagem iterativa baseada em construção, validação, aprendizado e melhoria contínua;
• Compreender problemas de negócio, processos, restrições e oportunidades junto a áreas executivas, operacionais e técnicas;
• Transformar desafios ambíguos em hipóteses claras, mensuráveis e testáveis;
• Identificar oportunidades de geração de valor por meio de IA, automação e engenharia de software;
• Projetar soluções AI-Native utilizando LLMs, agentes de IA, sistemas multiagentes, RAG, Enterprise Search, IA multimodal, Machine Learning, automação inteligente e integrações;
• Definir arquiteturas alinhadas às necessidades do problema de negócio, utilizando tecnologias adequadas ao contexto;
• Construir aplicações, agentes de IA, APIs, integrações, workflows, pipelines, automações, protótipos funcionais, MVPs e soluções produtivas;
• Utilizar ferramentas de AI Engineering e Agentic Coding para ampliar produtividade, qualidade e velocidade de entrega;
• Aplicar AI SDLCs, coding agents, skills, tools e harnesses em atividades de descoberta, requisitos, arquitetura, experiência do usuário, desenvolvimento, testes, segurança, implantação e documentação;
• Evoluir protótipos validados para soluções corporativas prontas para produção;
• Garantir requisitos de arquitetura, segurança, identidade, acesso, privacidade, governança de IA, observabilidade, qualidade, performance e escalabilidade;
• Implementar práticas de CI/CD, integração contínua, operação, sustentação e otimização de custos das soluções;
• Construir experimentos e protótipos em ciclos curtos para validar hipóteses e direcionar investimentos tecnológicos.

Nossos cuidados com você:

*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;

Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Auxílio Creche;

Assistência Médica;

Teladoc Health - Parceria para atendimentos médicos;

Assistência Odontológica;

Convênio para Pet;

Seguro de vida e outros.

Conheça mais sobre nós: