Wetenschappelijk medewerker - Data-analyse en biostatistiek bij periprothetische gewrichtsinfecties

Universiteit Gent; Gent; On-site; EUR 38,000 - 54,000; Full time

Benefits offered by this job

36 vakantiedagen per jaar

Fietsvergoeding

Ecocheques

Job summary

Universiteit Gent zoekt een gemotiveerde wetenschappelijke medewerker voor data-analyse en biostatistiek binnen een project naar chronische periprothetische gewrichtsinfecties. Je beheert REDCap-databanken, voert diagnostische analyses uit met R en werkt aan publicaties.

Vereist is een Master-diploma, ervaring met R en sterke statistische basiskennis; Engels is vereist en Nederlands is een troef. Het project loopt 6 maanden met 100% tewerkstelling.

Qualifications

• Master MBW/related degree vereist.
• Ervaring met R of vergelijkbare statistische programmeeromgeving.
• Goede kennis van statistiek en data-analyse.
• Engels goed, Nederlands is een troef.

Responsibilities

• Beheren en opschonen van onderzoeksdatabank (REDCap) en omzetten naar analyseklare datasets.
• Voeren diagnostische accuraatheidsanalyses uit in R ( sensitivity, specificity, AUC, STARD 2015).
• Implementeer classificatie-algoritmen en documenteer code reproduceerbaar.
• Bereiden tabellen en figuren voor publicatie en schrijven manuscripten.
• Samenwerken met multidisciplinair team van artsen, microbiologen, biologen en biostatistici.

Skills

Statistical knowledge

Data analysis

GDPR awareness

English proficiency

Dutch language

Education

Master's degree in biomedical sciences or related

Tools

R

Job description

Wetenschappelijk medewerker - Data-analyse en biostatistiek bij periprothetische gewrichtsinfecties

→ Solliciteren tot 16-11-202623:59 (Brussels time)
→ Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen
→ Vakgroep:GE38 - Structuur en Herstel van de Mens
→ Tewerkstellingspercentage:100%
→ Aantal posities:1
→ Type tewerkstelling:Contract van bepaalde tijd
→ Duur van de opdracht:6 maanden
→ Geboden barema: WM1 tot WM4 (masterdiploma)
→ Diplomavoorwaarde:Master

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

De onderzoeksgroep Orthopedie en Traumatologie, in nauwe samenwerking met de Bot en Weke Delen Infectie Eenheid (BOSTIU) van UZ Gent, een prospectieve diagnostische accuraatheidsstudie uit naar chronische periprothetische gewrichtsinfecties (PJI).

Binnen dit onderzoeksproject worden verschillende diagnostische methoden vergeleken, waaronder conventionele kweek, gerichte amplicon-NGS, synoviale celtelling en histopathologie. Hierbij wordt gebruikgemaakt van internationale diagnostische kaders (EBJIS 2021, ICM 2018/2025).

De dataverzameling is inmiddels afgerond en het project bevindt zich in de analyse- en publicatiefase. Om deze fase mee vorm te geven, zoeken we een gemotiveerde wetenschappelijk medewerker die ons onderzoeksteam komt versterken.

• Je beheert, controleert en schoont de onderzoeksdatabank (REDCap) op en zet ze om naar analyseklare datasets, in overleg met de data-manager en de klinisch biologen.
• Je voert diagnostische accuraatheidsanalyses uit in R (sensitiviteit, specificiteit, voorspellende waarden, ROC-analyse, concordantiestatistiek), met 95%-betrouwbaarheidsintervallen en rapportering volgens STARD 2015.
• Je implementeert classificatie-algoritmen voor de diagnostische kaders en documenteert de code reproduceerbaar.
• Je bereidt tabellen en figuren voor publicatie voor en draagt bij aan het schrijven van wetenschappelijke manuscripten.
• Je werkt nauw samen met een multidisciplinair team van orthopedisch chirurgen, microbiologen, klinisch biologen, een infectioloog, een patholoog en de Biostatistiekcel.
• Je respecteert strikt de regelgeving inzake gegevensbescherming (GDPR) en werkt uitsluitend met gepseudonimiseerde data.
• Je hebt een diploma van Master in de biomedische wetenschappen, (bio)ingenieurswetenschappen, statistiek of data science, bio-informatica, epidemiologie, farmaceutische wetenschappen of een verwante richting, behaald uiterlijk op de startdatum.
• Aantoonbare ervaring met R (of een gelijkwaardige statistische programmeeromgeving) en goede statistische basiskennis.
• Je werkt nauwkeurig en gestructureerd, gaat zorgvuldig om met data en documenteert je werk.
• Goede kennis van het Engels in woord en geschrift; vlotte communicatie in het Nederlands is een troef.
• Je werkt zelfstandig binnen een strak tijdskader en tegelijk constructief in teamverband.
• Pluspunten: ervaring met REDCap, klinische databanken; diagnostische studiemethodologie (STARD, ROC, concordantie); medische microbiologie of infectieziekten; wetenschappelijk schrijven.
• Ook pas afgestudeerden worden aangemoedigd om te solliciteren.
• Wij bieden je een contract van bepaalde tijd voor een periode van zes maanden, binnen een FWO-onderzoeksproject.
• De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/01/2027
• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen .

De UGent voert een gelijkekansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.

Voor meer informatie in verband met deze vacature kunt u contact opnemen met dr. Joke Schuermans ([e-mail], [phone]). Let op: stuur je sollicitatie niet via e-mail door, maar solliciteer online. Gepreselecteerde kandidaten worden uitgenodigd voor een gesprek in de week van 23 november 2026, eventueel met een korte praktische opdracht.

Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via [e-mail].