Stage in Data & AI

Exail; Oostende; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Job summary

Exail Robotics Belgium zoekt een student-stage in Data & AI om mee te werken aan geavanceerde AI-toepassingen voor sonar-data. Je onderzoekt data augmentation-technieken en werkt binnen een multidisciplinair maritiem team.

Je onderzoekt klassieke en AI-gegenereerde augmentaties, evalueert hun impact op detectie, classificatie en segmentatie, en bouwt een framework voor systematische evaluatie.

Qualifications

• Bachelor- of masterstudent in Data & AI, Toegepaste Informatica of een vergelijkbare richting.
• Interesse in artificiële intelligentie, computer vision en machine learning.
• Basiskennis van Python.
• Ervaring met data-analyse, image processing of deep learning is een pluspunt.
• Zelfstandig kunnen werken en initiatief durven nemen.

Responsibilities

• Ontwerpen, implementeren en evalueren van data augmentation-technieken voor sonar-data.
• Ontwikkelen van klassieke augmentatietechnieken voor sonarbeelden en sonar-signalen.
• Genereren van synthetische sonar-data met AI-modellen.
• Onderzoeken van de impact van augmentatiemethoden op detectie-, classificatie- en segmentatiemodellen.
• Opzetten van een framework om augmentaties systematisch te evalueren.

Skills

Python basics

Data analysis

Image processing

Deep learning interest

Initiative

Education

Bachelor or Master student in Data & AI / Toegepaste Informatica / Computerwetenschappen

Job description

Binnen Exail Robotics Belgium werken we aan geavanceerde AI-oplossingen voor de verwerking en interpretatie van sonar-data. Om performante machine learning- en deep learningmodellen te ontwikkelen, is een grote hoeveelheid kwalitatieve trainingsdata essentieel. Tijdens deze stage zal je onderzoeken hoe data augmentation-technieken kunnen worden ingezet om sonar-datasets uit te breiden en te verrijken. Je krijgt de kans om mee te werken aan een innovatief project binnen een multidisciplinair team van AI-engineers, softwareontwikkelaars en domeinexperten in maritieme technologie.

Opdracht

Het doel van deze stage is het ontwerpen, implementeren en evalueren van technieken voor data augmentation op sonar-data. Mogelijke onderzoeksthema's zijn:

• Ontwikkelen van klassieke augmentatietechnieken voor sonarbeelden en sonar-signalen.
• Genereren van synthetische sonar-data met behulp van AI-modellen.
• Onderzoeken van de impact van verschillende augmentatiemethoden op de prestaties van detectie-, classificatie- en segmentatiemodellen.
• Opzetten van een framework om augmentaties systematisch te evalueren.
• Vergelijken van gegenereerde data met reële operationele datasets.

Jouw profiel

• Bachelor- of masterstudent in Toegepaste Informatica, Data & AI, Computerwetenschappen, Elektronica-ICT of een vergelijkbare richting.
• Interesse in artificiële intelligentie, computer vision en machine learning.
• Basiskennis van Python.
• Ervaring met data-analyse, image processing of deep learning is een pluspunt.
• Zelfstandig kunnen werken en initiatief durven nemen.

Wat bieden wij?

• De kans om mee te werken aan state-of-the-art AI-toepassingen binnen de maritieme sector.
• Begeleiding door een ervaren AI-team.
• Toegang tot echte sonar-datasets en operationele use-cases.
• Een uitdagende onderzoeksopdracht met directe impact op toekomstige AI-systemen.
• Een moderne werkomgeving in Oostende.

Praktische informatie

• Locatie: Exail Robotics Belgium, Oostende
• Duur: in overleg met de onderwijsinstelling
• Startdatum: afhankelijk van de stageperiode
• Doelgroep: bachelor- of masterstudenten Data & AI, Toegepaste Informatica of gelijkaardige opleidingen