Part-time Data Scientist: Time Series & Trend Detection PoC

EngiFlex BV; Belgique; Presencial; EUR 60 000 - 90 000; Tempo parcial

Resumo da oferta

EngiFlex BV zoekt twee profielen voor een data-gedreven proof of concept dat een overdraagbare oplossing voor automatische detectie en verklaring van trendwijzigingen in binnenvaarttrafieken ontwikkelt.

Je werkt met data over flows, herkomst/bestemming en tonnages en levert een instrument dat trends, oorzakelijke factoren en onzekerheden transparant toont. De opdracht is deels freelance (40%).

Qualificações

• Ruime ervaring met dataanalyse en datastromen.
• Sterke kennis van tijdreeksanalyse, trenddetectie en change point detectie met genoemde tools.
• Programmeer- talen Python en R; Shell of Perl is een plus.
• Grondige kennis van SQL en Oracle databases; optimalisatie van queries.
• Data modelling in Databricks-omgeving.
• Kennis van LLM en RAG.
• Power BI voor dashboards en vertaling van stakeholders naar oplossingen.
• Geavanceerde statistische technieken.
• Sterke rapportering aan diverse stakeholders.
• Ervaring met overheidsprojecten is een plus.

Responsabilidades

• Ontwerpen, bouwen, testen en opleveren van PoC die overdraagbaar is.
• Trendwijzigingen automatisch detecteren en analyseren.
• Onderzoeken van directe en indirecte verbanden tussen trafiekdata en verklarende variabelen.
• Rapporteren over bron, methode, sterkte van verbanden, onzekerheid en reproduceerbaarheid.
• Een werkend prototype leveren binnen de projectomgeving.
• Rekening houden met beveiliging, toegangsbeheer en dataclassificatie.
• Zorgen voor volledige kennisoverdracht inclusief broncode en documentatie.
• Complexe analyses helder toelichten aan stakeholders.

Conhecimentos

Data-analyse

Tijdreeksanalyse

Trenddetectie

Change point

Python

R

SQL

Oracle

Databricks

LLM/RAG

Power BI

Statistische technieken

Rapportering

Overheidsprojecten

Ferramentas

Darts

Sktime

PyTorch Forecasting

Power BI

Databricks

Descrição da oferta de emprego

EngiFlex BV zoekt twee profielen voor een data-gedreven proof of concept dat een overdraagbare oplossing voor automatische detectie en verklaring van trendwijzigingen in binnenvaarttrafieken ontwikkelt.

Je werkt met data over flows, herkomst/bestemming en tonnages en levert een instrument dat trends, oorzakelijke factoren en onzekerheden transparant toont. De opdracht is deels freelance (40%).