Machine Learning Engineer

Jobat; Sint-Gillis-bij-Dendermonde; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobat zoekt een Machine Learning Engineer in Sint-Gillis-bij-Dendermonde. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van machine learning-modellen en -pipelines, met een sterke focus op operationalisatie en betrouwbaarheid in zowel cloud- als on-premise omgevingen.

In deze rol werk je nauw samen met data engineers en business stakeholders om duurzame technische implementaties te realiseren die voldoen aan wettelijke vereisten zoals de Europese AI-wet. Je hebt een aanzienlijke impact op de efficiëntie binnen belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen, zoals werk en gezondheid.

Qualifications

• Ervaring met het ontwerpen en implementeren van machine learning-modellen.
• Kennis van cloudinfrastructuren, met name Azure.
• Vermogen om samen te werken met diverse technische en business stakeholders.

Responsabilités

• Verantwoordelijk voor het ontwerp en onderhoud van machine learning-modellen.
• Datavoorbereiding en feature engineering voor diverse bronnen.
• Operationaliseren van ML-oplossingen en pipelines.
• MLOps en monitoring van prestaties en betrouwbaarheid.
• Samenwerken met stakeholders en kennisdeling.

Connaissances

Machine Learning

Datavoorbereiding

Feature Engineering

Azure

MLOps

CI/CD

Description du poste

Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook.

Jobomschrijving

Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, deployen en onderhouden van machine learning-modellen en machine learning‑pipelines. Je zorgt ervoor dat modellen niet enkel performant zijn in experimenten, maar ook betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar functioneren in productie zowel op cloudinfrastructuren (Azure) als on‑premise.

Je werkt nauw samen met data engineers, developers, architecten en business stakeholders. Ook vertaal je machine learning‑use cases naar duurzame technische implementaties die in overeenstemming zijn met de geldende regelgeving (met name de Europese AI‑wet).

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Datavoorbereiding en feature engineering: Data uit diverse bronnen verwerken en voorbereiden, datatransformaties en feature engineering opzetten, en datakwaliteit, consistentie en reproduceerbaarheid bewaken.
• Modelontwikkeling en validatie: ML-modellen ontwerpen, trainen, tunen en benchmarken voor uiteenlopende use cases, met duidelijke validatiecriteria vóór productie.
• Operationaliseren van ML-oplossingen: Modellen vertalen naar productieklare services en pipelines, integreren in backend/API's/batch, met versiebeheer en een gestandaardiseerde deployment‑aanpak.
• MLOps, monitoring en reliability: ML‑pipelines en CI/CD opzetten en onderhouden, monitoring voorzien (performantie, drift, fouten) en retraining‑mechanismen uitwerken, met oog voor betrouwbaarheid, schaalbaarheid en cost control.
• Samenwerking en kennisdeling: Afstemmen met technische en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en bijdragen aan de ML‑maturiteit van de organisatie.