Lead Data Scientist: Anomaly ML in Azure Databricks for Health

TiTANS Consulting; Belgique; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexibele uren

Telewerk mogelijk (3 dagen/w)

Résumé du poste

TiTANS Consulting zoekt een Senior Data Scientist om schaalbare ML-oplossingen te ontwerpen en te industrialiseren met Azure Databricks, PySpark en Python. U werkt nauw samen met zorgexperts, data engineers en architecten om bedrijfsbehoeften te vertalen naar data-gedreven oplossingen.

De rol vereist uitgebreide ervaring in data science en ML, ervaring met uitlegbare AI en risicoscoring, en een pragmatische, proactieve werkhouding in een agile omgeving.

Qualifications

• Master-/PhD-opleiding in Data Science of gelijkwaardige ervaring.
• Minimaal 10 jaar ervaring in data science, ML of analytics.
• Sterke Python, SQL, Azure Databricks en PySpark ervaring.
• Ervaring met Git, CI/CD en MLOps.
• Kennis uitlegbare AI, risicoscoring en grootschalige data verwerking.

Responsabilités

• Leiden van ontwerp, ontwikkeling en industrialisatie van ML-oplossingen in Azure Databricks.
• Samenwerken met zorgexperts, data engineers, business analisten en stakeholders om waardevolle use cases te identificeren.
• Ontwikkelen van anomaly-detection, risk-scoring en classificatiemodellen met supervised en unsupervised technieken.
• Definiëren van model evaluatie methodes voor nauwkeurigheid en uitlegbaarheid.
• Samenwerken aan data/ML-pipelines en integratie van oplossingen.

Connaissances

Python

SQL

Azure Databricks

PySpark

MLflow

MLOps

Git

CI/CD

Formation

Master-/PhD in Data Science

Outils

Git

CI/CD

Description du poste

TiTANS Consulting zoekt een Senior Data Scientist om schaalbare ML-oplossingen te ontwerpen en te industrialiseren met Azure Databricks, PySpark en Python. U werkt nauw samen met zorgexperts, data engineers en architecten om bedrijfsbehoeften te vertalen naar data-gedreven oplossingen.

De rol vereist uitgebreide ervaring in data science en ML, ervaring met uitlegbare AI en risicoscoring, en een pragmatische, proactieve werkhouding in een agile omgeving.