Senior Data Scientist (K10052)

TiTANS Consulting; Belgique; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexibele uren

Telewerk mogelijk (3 dagen/w)

Résumé du poste

TiTANS Consulting zoekt een Senior Data Scientist om schaalbare ML-oplossingen te ontwerpen en te industrialiseren met Azure Databricks, PySpark en Python. U werkt nauw samen met zorgexperts, data engineers en architecten om bedrijfsbehoeften te vertalen naar data-gedreven oplossingen.

De rol vereist uitgebreide ervaring in data science en ML, ervaring met uitlegbare AI en risicoscoring, en een pragmatische, proactieve werkhouding in een agile omgeving.

Qualifications

• Master-/PhD-opleiding in Data Science of gelijkwaardige ervaring.
• Minimaal 10 jaar ervaring in data science, ML of analytics.
• Sterke Python, SQL, Azure Databricks en PySpark ervaring.
• Ervaring met Git, CI/CD en MLOps.
• Kennis uitlegbare AI, risicoscoring en grootschalige data verwerking.

Responsabilités

• Leiden van ontwerp, ontwikkeling en industrialisatie van ML-oplossingen in Azure Databricks.
• Samenwerken met zorgexperts, data engineers, business analisten en stakeholders om waardevolle use cases te identificeren.
• Ontwikkelen van anomaly-detection, risk-scoring en classificatiemodellen met supervised en unsupervised technieken.
• Definiëren van model evaluatie methodes voor nauwkeurigheid en uitlegbaarheid.
• Samenwerken aan data/ML-pipelines en integratie van oplossingen.

Connaissances

Python

SQL

Azure Databricks

PySpark

MLflow

MLOps

Git

CI/CD

Formation

Master-/PhD in Data Science

Outils

Git

CI/CD

Description du poste

Context
De Data Office is de hoeksteen van data- en AI-activiteiten binnen de organisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair team van data scientists, data engineers, architecten, analisten, projectmanagers en zorgexperts. Samen ontwikkelen we de volgende generatie anomaly-detection oplossingen om grote volumes Belgische gezondheidszorgdata te analyseren, ongebruikelijke factureringspatronen te identificeren, risicovolle gevallen te prioriteren en medische en administratieve controles te ondersteunen met uitlegbare, data-gedreven inzichten. De oplossingen worden ontworpen en geïndustrialiseerd met Azure Databricks, geavanceerde machine learning en het Microsoft Azure ecosysteem.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Leiden van het ontwerp, de ontwikkeling en industrialisatie van machine-learning oplossingen in Azure Databricks.
• Samenwerken met zorgdomeinexperts, data engineers, business analisten en beleidsstakeholders om waardevolle use cases te identificeren en businessbehoeften te vertalen naar data-gedreven oplossingen.
• Ontwikkelen van anomaly-detection, risk-scoring en classificatiemodellen met supervised en unsupervised technieken.
• Definiëren van model evaluatie methodes voor nauwkeurigheid, uitlegbaarheid en operationele waarde.
• Samenwerken aan data/ML pipelines, feature engineering en integratie van oplossingen.
• Gebruik maken van Databricks en Azure diensten zoals PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows, Azure Data Factory, Azure DevOps en Azure Storage.
• Toepassen van beveiligings-, privacy-, governance- en verantwoordelijke AI-vereisten.
• Technisch leiderschap bieden, standaarden definiëren en teamleden coachen.

Technische Vaardigheden

• Master of Ph.D. in Data Science, Computer Science, AI, Statistiek, Wiskunde, Engineering of gelijkwaardige ervaring.
• Minimaal 10 jaar ervaring in data science, machine learning of geavanceerde analytics.
• Sterke ervaring met Python, SQL, Azure Databricks en PySpark.
• Grondige kennis van ML-technieken zoals anomaly detection, classificatie en clustering.
• Ervaring met Git, geautomatiseerd testen, CI/CD en MLOps praktijken.
• Ervaring met uitlegbare AI, risicoscoring en grootschalige data verwerking.
• Ervaring in gezondheidszorg, verzekeringen, fraudedetectie of de publieke sector is een sterke troef.
• Ervaring met werken in een agile omgeving.
• Sterke analytische en technische vaardigheden.
• Pragmatisch, autonoom en resultaatgericht.
• Sterk eigenaarschap en probleemoplossend vermogen.
• Vermogen om businessbehoeften te vertalen naar schaalbare analytische oplossingen.
• Duidelijke communicator met leiderschapskwaliteiten.
• Sterke focus op uitlegbaarheid, kwaliteit en onderhoudbaarheid.
• Teamspeler, flexibel en leergierig.

De Senior Data Scientist ontwikkelt en industrialiseert schaalbare machine-learning oplossingen met Azure Databricks, Python, PySpark, MLflow en Azure diensten. De rol combineert geavanceerde analytics, technisch leiderschap en nauwe samenwerking met zorgexperts, data engineers en architecten.

• Moedertaal: Nederlands of Frans, met passieve kennis van de tweede landstaal.
• Professionele werkvaardigheid in het Engels.

Een interessante job in de realisatie van dataservices met maatschappelijke impact, met vele voordelen: een goede work-life balance, flexibele werktijden binnen de 40-urige werkweek (7.30u tot 20u met vaste blokken tussen 9u-12u en 13u-16u), mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week), werkplekken georganiseerd volgens activiteiten, vlotte bereikbaarheid met openbaar vervoer, parkeerplaatsen voor auto en fiets in het gebouw, individuele locker en bedrijfsrestaurant.