Lead data analist

Liantis corporate bv; Brugge; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexibel verloningssysteem

Hospitalisatieverzekering

Pensioenfonds

Bedrijfswagen met laadpas

E-learnings en opleidingen

Glijdend uurrooster

Résumé du poste

Liantis corporate bv zoekt een Lead Data-Analist in Brugge. Je combineert analytische expertise met een coachende rol en werkt aan sterke analytics-oplossingen. Je bent verantwoordelijk voor het uitwerken van standaarden en methodieken rond data-analyse en visualisatie.

Je hebt 5-7 jaar ervaring binnen data-analyse en sterke expertise in datavisualisatie en KPI-frameworks. Wij bieden een aantrekkelijk loonpakket, gezondheidsvoordelen en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.

Qualifications

• Minstens 5-7 jaar ervaring binnen data-analyse of business intelligence.
• Sterke expertise in analytics en KPI-frameworks.
• Ervaring met visualisatietools en datakwaliteit.

Responsabilités

• Verantwoordelijk voor de organisatiebrede standaarden en best practices.
• Vertalen van complexe vraagstukken naar bruikbare oplossingen.
• Bewaken van consistentie van KPI's en businesslogica.

Connaissances

Data-analyse

Business Intelligence

KPI-frameworks

Datavisualisatie

PowerBI

SQL

Analytische communicatie

Outils

PowerBI

SQL

Description du poste

Overzicht

Data vertalen naar heldere inzichten én richting geven aan hoe analytics binnen een organisatie wordt uitgebouwd? Dat is exact waar jij energie van krijgt. Als lead data-analist bij Liantis combineer je diepgaande analytische expertise met een coachende en adviserende rol. Je bouwt niet alleen mee aan sterke analytics-oplossingen, maar bepaalt ook mee de standaarden, methodieken en visualisaties die organisatiebreed het verschil maken. Vanuit ons data CoE werk je nauw samen met verschillende segmenten en stakeholders om data maximaal te laten renderen.

Verantwoordelijkheden

• Vanuit jouw expertise neem je een voortrekkersrol op in de uitbouw van organisatiebrede standaarden, methodieken en best practices rond data-analyse, rapportering en dashboarding, met sterke aandacht voor schaalbaarheid, herbruikbaarheid en businesswaarde.
• Complexe analytische vraagstukken vertaal je samen met data-analisten, business stakeholders en technische experten naar kwalitatieve en bruikbare oplossingen die duidelijke businessinzichten opleveren voor de organisatie.
• Kwaliteit en consistentie van KPI’s, definities en businesslogica bewaak je over verschillende segmenten heen, in nauwe afstemming met data governance en data architecture.
• Geeft richting aan hoe functionele analyse binnen analytics-projecten wordt aangepakt, waarbij je niet alleen focust op businessvereisten maar ook oog hebt voor thema’s zoals security, GDPR, schaalbaarheid en AI-wetgeving.
• Richtlijnen en standaarden uitwerken rond front‑end analytics, dashboardbouw en visualisatieprincipes zodat inzichten helder, gebruiksvriendelijk en actiegericht worden ontsloten voor eindgebruikers en management.
• Data‑analisten inhoudelijk begeleiden en challengen, waarbij je optreedt als sparringpartner en actief bijdraagt aan de verdere maturiteit van analytics binnen Liantis.

Vereisten

• Minstens 5‑7jaar ervaring binnen data‑analyse, business intelligence of analytics, waarbij je complexe data‑uitdagingen wist te vertalen naar concrete businessinzichten en schaalbare oplossingen.
• Sterke expertise in analytics, KPI‑frameworks, datavisualisatie en dashboarding, gecombineerd met een goed inzicht in datakwaliteit, businesslogica en governance.
• Ervaring met tools zoals PowerBI, SQL en andere analytics‑ of visualisatietools, waarbij je vlot schakelt tussen businesscontext en technische mogelijkheden.
• Stakeholders meenemen in een verhaal gaat je natuurlijk af; je weet analytische inzichten helder te communiceren en durft richting te geven wanneer keuzes of prioriteiten moeten worden gemaakt.
• Vanuit jouw helikopterzicht denk je organisatiebreed en bewaak je mee consistentie, standaardisatie en herbruikbaarheid over verschillende teams en segmenten heen.
• Nieuwe trends en evoluties binnen data, analytics en AI volg je actief op en weet je deze pragmatisch te vertalen naar concrete toepassingen binnen een organisatie.

Wat wij bieden

• Een aantrekkelijk loonpakket dat je zelf deels samenstelt met ons flexibel verloningssysteem (extra vakantiedagen, fietsleasing, maaltijd‑cheques, eco‑cheques, cadeaucheques). Bij het behalen van vooropgestelde doelstellingen is een loonbonus extra.
• Een focus op welzijn: hospitalisatieverzekering, pensioenfonds, bedrijfswagen met laadpas en installaties voor een laadpaal thuis.
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling via e‑learnings en georganiseerde opleidingen, met een moderne en professionele werkomgeving.
• Een werk‑privébalans met een glijdend uurrooster van 38uur per week, 32 vakantiedagen bij voltijdse tewerkstelling en mogelijkheid tot telewerken na de startersopleiding.