Java Backend Engineer

Kingfisher Recruitment; Merelbeke-Melle; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Kingfisher Recruitment zoekt een backend ontwikkelaar die zich richt op Java en Spring. Je ontwikkelt en optimaliseert schaalbare backendfunctionaliteiten, en werkt aan API’s en webservices voor klantintegraties.

AI-tools zoals Claude en GitHub Copilot worden actief ingezet om leerprocessen te versnellen en oplossingen te onderzoeken. Je werkt in een hecht developmentteam met veel verantwoordelijkheid en directe implementatie van ideeën.

Qualifications

• Ervaring met Java en Spring.
• Vaardigheid in het ontwerpen en bouwen van API’s en webservices.
• Bijdrage aan schaalbare backend-architectuur en dataverwerking.

Responsibilities

• Ontwikkelen en optimaliseren van backendfunctionaliteiten met Java en Spring.
• Ontwerpen en onderhouden APIs en webservices voor integraties.
• Draagt bij aan de architectuur en aan data-gerelateerde processen.

Skills

Java

Spring

Backend development

APIs

Web services

Data processing

Software architecture

Tools

Claude

GitHub Copilot

Job description

Je werkt rechtstreeks mee aan de kern van het platform. Je ontwikkelt en optimaliseert schaalbare, performante en veilige backendfunctionaliteiten, met een sterke focus op Java en Spring.

Je bouwt nieuwe functionaliteiten, verbetert bestaande architectuur en dataverwerking en denkt actief mee over technische keuzes. Je kijkt verder dan enkel de concrete developmenttaak en stelt jezelf voortdurend de vraag hoe processen, code en architectuur eenvoudiger, betrouwbaartiger of efficiër kunnen worden. Verder ontwikkel en onderhoud je ook API’s en webservices voor o.a. integraties met klanten.

Je werkt in een hecht en complementair developmentteam. Je krijgt veel verantwoordelijkheid en kan je ideeën snel omzetten naar concrete verbeteringen.

AI maakt steeds meer deel uit van de dagelijkse developmentwerking. Er wordt verwacht dat je tools zoals Claude, GitHub Copilot of gelijkaardige AI-developmenttools proactief gebruikt om sneller te leren, betere oplossingen te onderzoeken en je developmentproces te versterken. Niet om blind code te genereren, maar om slimmer en efficiënter te bouwen.