Ingénieur Systèmes IA

Jobloom

Sint-Pieters-Woluwe

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

Plein temps

14 jours+

Générateur de candidature

Une candidature complète en une minute — CV personnalisé et lettre de motivation, prêts à envoyer.

Passez les filtres ATS

Avantages offerts par ce poste

Collations et café à volonté

Assurance groupe

Hybride et flexible

Budget mobilité

Team building et retraite annuelle

Résumé du poste

Sagacify, fondée en Belgique et faisant partie de Craftzing, recherche un ingénieur Systèmes IA (medior) pour relier l’ingénierie IA et le MLOps. Vous concevrez, construirez et exploitez des systèmes IA de production, avec un fort accent sur l’IA générative et les applications basées sur les LLM.

Votre rôle alterne 60–70 % IA et 30–40 % MLOps, avec progression possible vers Team Lead. Travail hybride dans une équipe technique à taille humaine, portée sur des initiatives innovantes et une culture

Qualifications

3 à 5 ans d'expérience en ingénierie IA/ML.
Maîtrise des fondamentaux des LLM : transformers et mécanismes d'attention.
Capacité à résoudre des problèmes et créativité algorithmique.
Communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Esprit d'équipe et collaboration inter-équipes.
Rigueur et réactivité en gestion des incidents.
Autonomie et apprentissage rapide de nouveaux outils.
Maîtrise du néerlandais, anglais et/ou français, ou au moins les deux premières langues.

Responsabilités

Orchestrer les composants du système IA : LLM, bases de données vectorielles, API, couches d'orchestration et interfaces utilisateur.
Développer des agents autonomes et des systèmes conversationnels capables de planifier des actions et d'interagir avec des outils ou des API externes.
Construire et optimiser des pipelines RAG connectant des sources de données d'entreprise aux LLM pour des réponses fondées, contextualisées et fiables.
Évaluer la qualité du système à l'aide de métriques d'IA générative, de tests de cohérence et de la surveillance de la production (latence, coûts API, biais).
Déployer et faire évoluer des solutions en accordant une grande attention à la latence, à la sécurité, à la fiabilité et à la rentabilité.
Surveiller l'écosystème pour les nouveaux modèles, frameworks et techniques, y compris LangChain, LangGraph, Langfuse.
Effectuer de l'ingénierie de prompt et de contexte pour améliorer la sortie et gérer l'état conversationnel.

Connaissances

Ingénierie IA

MLOps

LLM / Agents

Python

LangChain / LangGraph

CI/CD pipelines

Surveillance production

Outils

LangChain

LangGraph

Langfuse

Docker

Kubernetes

FastAPI / Flask

AWS

Cloud GPU

Description du poste

Vous restez dans le code, vous restez curieux de ce qui se passe après le déploiement, et vous continuez à apprendre au fur et à mesure.

Envie de créer un impact positif grâce à l'IA ?

Fondée comme l'une des premières entreprises d'IA en Belgique avec pour mission de créer un impact significatif, nous croyons en l'automatisation et l'efficacité. Nous considérons l'Intelligence Artificielle comme une boîte à outils qui nous permettra d'automatiser davantage la liste croissante de tâches qui ne nécessitent plus de cognition de niveau humain.

Nous sommes une équipe technique spécialisée dans l'ingénierie de l'IA, les systèmes LLM et le MLOps. Chez Sagacify, qui fait partie de Craftzing, vous trouverez un environnement collaboratif à taille humaine avec un excellent esprit d'équipe où vous pourrez apporter des idées et prendre des responsabilités dans les domaines où vous souhaitez évoluer, quel que soit votre niveau d'expérience. Nous nous efforçons de créer des solutions numériques innovantes avec un impact durable, dans une atmosphère amusante où le travail à distance, les horaires flexibles et les événements d'équipe réguliers font partie de notre culture.

Nous recherchons des personnes compétentes et des joueurs d'équipe pour rejoindre l'aventure.

Votre Rôle

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes IA (medior) qui fait le pont entre l'ingénierie IA et le MLOps. Quelqu'un qui aime travailler avec les LLM, les agents et les pipelines RAG, et qui se soucie autant de ce qui se passe une fois qu'un modèle est en production que de sa construction initiale. Dans ce rôle, vous concevrez, construirez, déploierez et exploiterez des systèmes IA de qualité production, avec un fort accent sur l'IA générative, les applications basées sur les LLM et les opérations d'apprentissage automatique fiables. En pratique, votre temps est réparti à environ 60-70 % en ingénierie IA et 30-40 % en MLOps.

Dans ce rôle, vous êtes à l'intersection de l'ingénierie et des opérations, travaillant au sein d'équipes et de disciplines différentes. Vous rapporterez au Head of ML chez Sagacify et collaborerez avec l'équipe Delivery de Sagacify et Craftzing. Un rôle qui peut naturellement évoluer vers un poste de Team Lead au fil du temps.

Ce Que Vous Ferez

Ingénierie IA (60-70%)

Orchestrer les composants du système IA : LLM, bases de données vectorielles, API, couches d'orchestration et interfaces utilisateur
Développer des agents autonomes et des systèmes conversationnels capables de planifier des actions et d'interagir avec des outils ou des API externes
Construire et optimiser des pipelines RAG connectant des sources de données d'entreprise aux LLM pour des réponses fondées, contextualisées et fiables
Évaluer la qualité du système à l'aide de métriques d'IA générative, de tests de cohérence et de la surveillance de la production (latence, coûts API, biais)
Déployer et faire évoluer des solutions en accordant une grande attention à la latence, à la sécurité, à la fiabilité et à la rentabilité
Surveiller l'écosystème pour les nouveaux modèles, frameworks et techniques, y compris les outils open source tels que LangChain, LangGraph, Langfuse, etc.
Effectuer de l'ingénierie de prompt et de contexte pour améliorer la qualité de la sortie, réduire les hallucinations et gérer efficacement l'état conversationnel

MLOps (30-40%)

Construire et maintenir l'automatisation pour le déploiement de modèles, y compris les pipelines CI/CD et les tests automatisés
Surveiller en permanence les performances des modèles en production, y compris la détection de dérive et le suivi des métriques de qualité
Gérer les mises à jour des bibliothèques, des modèles et des dépendances associées dans les environnements de production
Assurer le versionnement, la reproductibilité et le déploiement sécurisé des modèles et des services IA
Collaborer étroitement avec les ingénieurs ML, les développeurs, les équipes DevOps et d'infrastructure pour une livraison fluide
Rester informé des dernières pratiques, outils et composants de plateforme MLOps

Vous restez dans le code, vous restez curieux de ce qui se passe après le déploiement, et vous continuez à apprendre au fur et à mesure.

Technologies Principales

Ce avec quoi vous travaillerez :

Python
OpenAI API, Hugging Face Transformers
LangChain, LangGraph, Langfuse
FastAPI ou Flask, Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD
Cloud GPU
AWS (S3, SQS, IAM, RDS, etc.)

Points Bonus Pour L'expérience Avec

TypeScript
Azure
Workflows d'ingénierie natifs de l'IA : expérience pratique de l'utilisation d'agents de codage IA et d'environnements de développement assistés par l'IA (Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot, etc.), y compris l'ingénierie de contexte, l'orchestration de sous-agents…

À Propos De Vous

Vous avez 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie IA/ML ou dans des domaines connexes
Vous avez une solide compréhension des fondamentaux des LLM : transformers, mécanismes d'attention, paramètres de génération et approches de fine-tuning
Vous avez une forte capacité à résoudre des problèmes et une créativité algorithmique
Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques
Vous avez l'esprit d'équipe et aimez collaborer avec plusieurs rôles
Vous faites preuve de rigueur, de réactivité et d'un bon état d'esprit en matière de gestion des incidents
Vous êtes autonome, curieux et apprenez rapidement de nouveaux outils
Vous pouvez communiquer couramment en néerlandais, anglais et français, ou au moins les deux premières langues

Ne vous inquiétez pas si vous ne cochez pas toutes les cases, ce qui compte le plus, c'est le bon état d'esprit et la volonté d'apprendre. Si vous pensez que nous sommes faits l'un pour l'autre, nous serions ravis de vous entendre.

Pourquoi Vous Aimerez Travailler Avec Nous

Vous ferez partie d'une équipe de passionnés qui aiment apprendre et développer continuellement leurs compétences dans différents domaines et technologies. Vous travaillerez avec les équipes Sagacify et Craftzing, délibérément motivées à créer des solutions qui font une différence durable, dans un environnement adapté à vos besoins.

Rejoignez-nous et contribuez au monde de demain en accélérant le parcours IA de nos clients dans diverses industries.