Hybrid ML Engineer | MLOps & SageMaker

IT-planet; Oost-Vlaanderen; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Group- en hospitalisatieverzekering

Maaltijdcheques

Ecocheques

Budget voor IT-materiaal

Bedrijfswagen met laad-/tankkaart

Résumé du poste

IT-Planet zoekt een Machine Learning Engineer voor een klant in Brussel. Je ontwikkelt, implementeert en beheert ML-oplossingen in cloud- en on-prem omgevingen met speciale focus op SageMaker. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor CI/CD en het waarborgen van performance en veiligheid.

Je werkt samen met data scientists, data engineers, product owners en business stakeholders om requirements te vertalen naar concrete ML- en data-oplossingen en dashboards.

Qualifications

• Minimaal een bachelor- of masterdiploma in informatica of IT.
• Ervaring als Machine Learning Engineer of MLOps met lifecycle management.
• Sterke Python-ervaring en data-analyse met Jupyter Notebooks.
• Cloud- en on-premise infrastructuurervaring en CI/CD-pipelines.
• Kennis van SageMaker is een sterke plus.

Responsabilités

• Ontwikkelen, implementeren en beheren van ML-oplossingen in cloud- en on-prem omgevingen.
• Deployen en monitoren van ML-modellen met focus op SageMaker.
• Ontwerpen en beheren van schaalbare, betrouwbare ML-infrastructuur.
• Creëren en onderhouden CI/CD-pipelines voor ML- en dataoplossingen.
• Samenwerken met data scientists, engineers, product owners en stakeholders.

Connaissances

Python

Jupyter Notebooks

MLOps

CI/CD

Cloud en on-prem

Data analyse

SQL

Analytisch denken

Communicatie

Formation

Bachelor/Master in Computer Science / IT

Outils

Docker

Kubernetes

Amazon SageMaker

dbt

Dagster

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Apache Spark

Kafka

Power BI

QlikView

SQL/NoSQL databases

Description du poste

IT-Planet zoekt een Machine Learning Engineer voor een klant in Brussel. Je ontwikkelt, implementeert en beheert ML-oplossingen in cloud- en on-prem omgevingen met speciale focus op SageMaker. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor CI/CD en het waarborgen van performance en veiligheid.

Je werkt samen met data scientists, data engineers, product owners en business stakeholders om requirements te vertalen naar concrete ML- en data-oplossingen en dashboards.