Machine Learning Engineer (SRQ157231)

TiTANS Consulting; Belgique; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

TiTANS Consulting zoekt een ervaren ML Engineer om ML-pijplijnen te ontwikkelen en in productie te integreren in industriële omgevingen. Je werkt nauw samen met Data Scientists om doelstellingen te definiëren en productiebeperkingen mee te nemen.

Daarnaast implementeer en monitor je CI/CD-pijplijnen, bouw je Docker/VM-images en zorg je voor robuuste dataflows en modelmonitoring. Je hebt minimaal 4 jaar relevante ervaring, kennis van Python, containerisatie, CI/CD en databasedokompoogde tools, en

Qualifications

• Minimaal 4 jaar relevante ervaring als ML/AI engineer of vergelijkbaar rol.
• Ervaring met bouwen en monitoren van ML-pijplijnen in productieomgevingen.
• Kennis van containerisatie/virtualisatie, CI/CD-tools en moderne AI-platformen.

Responsabilités

• Samenwerken met Data Scientists om doelstellingen te definiëren en productie-eisen te vertalen.
• Bijdragen aan automatisering van ML-pijlijngedeelten en productie-integratie (Docker/VM-images, tests).
• Ondersteunen bij gebruik van industriële oplossingen voor AI-diensten en CI/CD-tools.
• Parameterisatie van doelomgevingen door IT-productie.

Connaissances

Python

CI/CD (gitlab-ci)

Containerization/Virtualization

Data pipelines

PostgreSQL

Spark

Communicatie

Agile

Outils

Docker

Virtual Machines

Description du poste

Missie
Machine Learning Engineers promoten de adoptie van best standards in industriële codeontwikkeling binnen de ML&AI-gemeenschap. Ze doen dit door ML-pijplijnen te ontwikkelen die van meet af aan productie-klaar zijn of door bestaande ML-oplossingen te integreren in industriële pijplijnen.

Ze nemen deel aan de ontwikkeling, implementatie en monitoring van AI-diensten, wat betekent dat ze bijdragen aan data kwaliteitscontroles, het ontwerp van datastromen, het ontwerp van de modellen zelf en de algemene integratie in de productieomgeving.

ML Engineers faciliteren de communicatie tussen AI & Analytics teams en IT-productie met betrekking tot de implementatie van ML-modellen, waarbij ze ervoor zorgen dat modellen die in productie worden genomen, zijn uitgerust met de juiste datapijplijnen en monitoring.

Functieomschrijving

ML Engineers dragen bij aan Machine Learning projecten door:

• Samenwerken met Data Scientists om de doelsituatie te definiëren en te ontwikkelen met productiebeperkingen in gedachten. Dit maakt het mogelijk om de juiste infrastructuur en serveermodel te selecteren (bijv. data ingestie schema, API synchroniciteit, ...) om aan de zakelijke vereisten te voldoen (real-time reacties, verwerkingsvolumes, ...)
• Bijdragen aan de automatisering van de verschillende elementen van de ML-pijplijn om deze te integreren en te implementeren in de productieomgeving (bijv. bouwen van Docker/VM images, voorbereiden van unit-, regressie- en integratietests, ...)
• Data Scientists ondersteunen bij het gebruik van bestaande industriële oplossingen voor het bouwen en monitoren van AI-diensten (zoals CI/CD tools)
• IT-productie ondersteunen bij de parameterisatie van de doelomgeving
• Zorgen dat het model foutloos draait, indien nodig automatisch wordt bijgetraind en wordt gemonitord vanuit zowel IT- als zakelijk perspectief
• Minimaal 4 jaar relevante ervaring
• Technische kennis: containerisatie/virtualisatie, AI-platformen & IDE's, CI/CD (gitlab-ci), code-, model- & dataversiebeheer, Python (gevorderd), pakketbeheer en dependency management, postgresql
• Bij voorkeur ervaring met integratie van verschillende technologieën (distributie/mainframe) en infrastructuurcomponenten, modelcompressietechnieken, ELT/ETL tools, big data tools (Spark), datastroomverwerking, datavisualisatietools
• Zakelijke ervaring met agile methodologie
• Soft skills: communicatieve vaardigheden (mondeling en schriftelijk), resultaatgerichtheid, aandacht voor detail, creativiteit en probleemoplossend vermogen, proactief in continue kennisverbetering, bewustzijn van efficiëntie en effectiviteit, out-of-the-box denken, energiek en gemotiveerd, open voor veranderingen en feedback

Talen: Nederlands is een plus, Frans is een plus, Engels is verplicht

Telewerk verwachting: 50% op kantoor & 50% thuiswerken