Freelance Senior Power Systems & Python Engineer

EngiFlex; Melle; Sur place; EUR 83 000 - 124 000; Temps partiel

Résumé du poste

EngiFlex zoekt een specialist voor een afgebakend onderzoeksproject om structurele datacleaning en anomaliedetectie op Digitale Cabines data te ontwerpen. Je werkt aan een Databricks Wheel dat op het dataplatform kan worden uitgerold en levert de oplossing af met twee complementaire expertisedomeinen: Power Systems Engineering & Software Engineering en Data Science / MLOps.

Je werkt samen met platform- en dataspecialisten om de werking, stabiliteit en inzetbaarheid te valideren.

Qualifications

• Masterdiploma in een relevante vakrichting.
• Ervaring met Power Systems Engineering en Python softwareontwikkeling.
• Kennis van Azure data-engineering.
• Ervaring met data-ingestie, data quality cleaning en root-cause-analyse van data-quality issues.
• Kennis van Data Science en MLOps.
• Ervaring met tijdreeksen afkomstig van elektriciteitsnetten.
• Kennis van Python Wheel in Databricks.
• Direct beschikbaar in de praktijk.
• Nederlands vlot spreken.

Responsabilités

• Ontwikkelen en uitrollen van een Databricks Wheel voor het dataplatform.
• Samen met collega twee specialisten code opstellen, testen en opleveren.
• Afstemmen met platform- en dataspecialisten voor validatie van werking en stabiliteit.
• Werken aan verwerking en analyse van substation-meetdata in een secure cloudomgeving.
• Zorgen voor structurele uitrol van algoritmes en beheer van platformen.

Connaissances

Power Systems Engineering

Python software development

Python software engineering

Azure data-engineering

data ingestion

data quality cleaning

root-cause analysis of data-quality

Data Science

MLOps

time series data from electricity nets

Python Wheel in Databricks

Dutch language

Formation

Master's degree

Outils

Databricks

Python

Azure

Description du poste

Taken en verantwoordelijkheden

Voor een afgebakend onderzoeksproject wordt onderzocht hoe structurele datacleaning en anomaliedetectie kunnen worden opgezet voor data afkomstig van Digitale Cabines binnen een bestaand dataplatform.

Voor deze opdracht wordt een team van twee specialisten samengesteld om een algoritme te ontwikkelen dat als Databricks Wheel kan worden uitgerold op het dataplatform. Dit component moet bij het opladen van datasets problemen in de data van Digitale Cabines detecteren, de onderliggende oorzaken helpen identificeren en de opgeladen gegevens volgens een vaste structuur wegschrijven.

Voor het team worden twee complementaire expertisedomeinen voorzien:

• focus op Power Systems Engineering & Software Engineering
• focus op Data Science / Machine Learning Operations Engineering

In deze rol werk je mee aan het inhoudelijk uitwerken van het algoritme op basis van aangeleverde cabinedata. Samen met de tweede specialist stel je de code op, test je die grondig en lever je die op in de vorm van een Databricks Wheel dat kan worden gedeployed binnen het dataplatform.

Daarnaast stem je af met platform- en dataspecialisten om de inhoudelijke werking, stabiliteit en inzetbaarheid van de oplossing te valideren. De nadruk ligt op het aantonen van een stabiele en coherente werking van het algoritme binnen de bestaande cloudomgeving.

De opdracht focust op de ontwikkeling, verwerking en analyse van substation-meetdata in een klantenbeheerde secure cloudomgeving, inclusief werken met een door de klant beheerde laptop. Structurele uitrol van de algoritmes en het beheer van de platformen vallen niet binnen deze scope.

Jouw profiel

• Je hebt sterke expertise in Power Systems Engineering.
• Je beschikt over ervaring met Python softwareontwikkeling en Python software engineering, of met een equivalente programmeertaal.
• Je hebt kennis van Azure data-engineering.
• Je hebt ervaring met data-ingestie, data quality cleaning en root-cause-analyse van data-quality issues.
• Je bent vertrouwd met Data Science, MLOps en het werken met tijdsreeksen afkomstig van elektriciteitsnetten.
• Je kan een oplossing ontwikkelen en opleveren als Python Wheel in Databricks, conform de geldende Europese regels rond data.
• Ervaring met de technologie in kwestie of met een gelijkaardige technologie is vereist.
• Je beschikt minstens over een masterdiploma.
• Je bent onmiddellijk beschikbaar.
• Ervaring met de verwerking en analyse van substation-meetdata binnen een secure cloudomgeving is een belangrijke troef.
• Je communiceert vlot in het Nederlands.

Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (40%).