Get a reply from this employer — a resume and cover letter tailored to exactly what they’re hiring for.
Cartière zoekt een Data Engineer (FABRIC/AI) in Ieper met hybride werk en een Greenfield project. Je werkt aan een nieuw data-omgeving op Microsoft Fabric en behoudt het Azure-platform, bouwt pipelines in Azure Data Factory, schrijft SQL, en werkt aan datamodellen achter Power BI.
De backend ligt op jouw bord terwijl anderen zich richten op visualisaties. Je hebt 3–5 jaar ervaring, sterke Azure Data Factory-kennis, en kennis van Python/PySpark.
Ieper - Hybride - Greenfield
Deze internationale productiegroep ontwikkelt en produceert elektronica en bekabeling op maat van klanten in sectoren waar kwaliteit en betrouwbaarheid cruciaal zijn, waaronder ruimtevaart, defensie, mobiliteit, healthcare en industrie. De organisatie heeft productiesites in Europa, Noord-Amerika en Azië.
Data krijgt vandaag een steeds belangrijkere rol binnen die omgeving. Het bestaande platform draait op Azure, maar de volgende stap moet nog gebouwd worden: een nieuwe dataomgeving op Microsoft Fabric. En net daar kom jij binnen.
Als Data Engineer combineer je een bestaand platform met een greenfield uitdaging. Samen met een collega Data Engineer neem je het huidige Azure-platform voor je rekening: je bouwt en optimaliseert pipelines in Azure Data Factory, schrijft SQL, werkt aan datamodellen en bouwt mee aan de semantische laag achter Power BI. Je focus ligt op de backend, de visualisaties nemen andere collega's op. Tegelijk start de migratie naar Microsoft Fabric. Je trekt die mee, maakt technische keuzes en bepaalt mee hoe het toekomstige dataplatform eruitziet.
Je werkt in een klein team en rechtstreeks met mensen uit de business. De beslissingslijnen zijn kort: zie je dat iets beter kan, dan krijg je de ruimte om het aan te pakken. Je neemt verantwoordelijkheid op en ziet je eigen keuzes terug in het platform van morgen.
Je stapt in vóór het nieuwe dataplatform gebouwd is. Een Microsoft Fabric-omgeving vanaf nul mee vormgeven en de migratie zelf trekken: een ervaring die veel Data Engineers pas veel later in hun loopbaan krijgen.
En daar stopt het niet. Zodra het datafundament staat, wil de organisatie nadrukkelijk richting AI. Die use-cases staan nog in de beginfase, dus je denkt nu al mee over wat mogelijk is en hoe het platform daarop voorbereid wordt. Eerst Fabric bouwen, daarna mee bepalen wat AI er bovenop kan betekenen.