Freelance AI Data Architect Decision Support & Information Architecture

EngiFlex; Mol; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Temps partiel

Résumé du poste

EngiFlex zoekt een deeltijdse freelance data-architect om AI-gedreven beslissingsondersteuning te ontwerpen. Je koppelt interne portfoliodata aan externe markt-signalen via semantische lagen en taxonomieën.

Je ontwerpt en realiseert één of meerdere proof-of-concepts met een Responsible Department, evalueert uitlegbaarheid en businesswaarde, en werkt aan schaalbaarheid naar tientallen afdelingen.

Qualifications

• Ervaring als data-architect in complexe data-architectuurprojecten.
• Ervaring met datastrategie en data-architectuur.
• Diepgaande kennis van informatiearchitectuur.
• Ervaring met AI/GenAI-toepassingen in BI/market/strategy intelligence of decision support.
• Inzicht in externe data voor marktinformatie.
• Ervaring met semantische modellen, ontologieën of knowledge graphs.
• Vertalen van conceptuele informatiemodellen naar logische datamodellen.
• Kennis van data management en datastandaarden.
• Vaardigheid in programmeertalen en scripting om AI-workflows te ondersteunen.
• Ervaring met human-in-the-loop-validatie en kwaliteitscontrole.
• Inzicht in portfolio- en innovatieprocessen.
• Sterk stakeholdermanagement.

Responsabilités

• Ontwerpen en realiseren van AI-workflows die interne en externe signals koppelen.
• Opzetten en evalueren van one or more POC’s met Responsible Department.
• Beoordelen van kwaliteit, uitlegbaarheid en businesswaarde van outputs.
• Uitdragen van aanbevelingen voor schaalbaarheid naar meerdere departments.

Connaissances

Data-architectuur

Datastrategie

Informatiearchitectuur

AI/GenAI-toepassingen

Externe databronnen

Semantische modellen

Datamodellering

Data management & standaarden

Programmeer-/scriptingtalen

Human-in-the-loop-validatie

Stakeholdermanagement

Portfolio/innovatie/marktprocessen

Outils

Knowledge graphs

Taxonomieën

Description du poste

Taken en verantwoordelijkheden

In deze opdracht onderzoek je hoe AI strategische businessbeslissingen kan ondersteunen door interne portfolio-informatie te koppelen aan externe signalen uit de markt, funding, ecosystemen en klantencontext.

Daarbij staan onder meer de volgende vragen centraal:

• Welke potentiële klanten, sectoren of commerciële relaties zijn relevant voor business development?
• Waar kan het best worden geïnvesteerd op basis van strategische fit, marktpotentieel en interne sterktes?
• Welke calls, programma’s of tenders zijn strategisch interessant?
• Welke ecosystemen, waardeketens of partnernetwerken verdienen prioriteit?
• Welke capabilities, technologieplatformen of productlijnen moeten worden versterkt of opgeschaald?

De opdracht vertrekt vanuit een strategisch portfolio met onder meer Technology Platforms, Products, Application Areas en Responsible Departments. Een belangrijk uitgangspunt is dat AI pas echt waarde creëert wanneer interne kennis en externe signalen via een gedeelde semantische laag met elkaar verbonden worden. Denk hierbij aan semantische concepten, keywords, classificaties, markttermen, EuroSciVoc-termen, IP-keywords en andere relevante vocabularia.

Je helpt bij het ontwerpen en realiseren van één of meerdere proof of concepts in samenwerking met een Responsible Department. Binnen deze POC’s wordt onderzocht hoe AI externe signalen kan verzamelen, structureren, matchen en samenvatten ter ondersteuning van concrete businessbeslissingen. De output wordt in eerste instantie manueel gevalideerd door het betrokken departement, zodat kwaliteit, relevantie, uitlegbaarheid en businesswaarde beoordeeld kunnen worden.

Naast een werkende POC wordt ook inzicht verwacht in de schaalbaarheid naar ongeveer 50 Responsible Departments. Daarom omvat de opdracht eveneens aanbevelingen rond informatiearchitectuur, data- en dataproductkwaliteit, governance, herbruikbare prompts en workflows, semantische mapping, human-in-the-loop-validatie en organisatorische verankering.

Verwachte resultaten:

1. Een duidelijk afgebakende POC rond één of meerdere strategische decision-supportvragen.
2. Een ontwerp van de AI-workflow met inputbronnen, verwerking, matching, output en validatie.
3. Een voorstel voor een gemeenschappelijke taal of semantische laag die interne portfolio-informatie verbindt met externe signalen.
4. Gevalideerde output met feedback van minstens één Responsible Department.
5. Een analyse van de voorwaarden om de POC op te schalen naar meerdere Responsible Departments.
6. Concrete aanbevelingen rond informatiearchitectuur, governance, tooling, rollen en vervolgstappen.

Jouw profiel

Je combineert technische expertise met een sterk inzicht in businesswaarde en organisatorische schaalbaarheid. Je bent in staat om businessvragen te vertalen naar werkbare AI-workflows en proof of concepts.

• Ervaring als data-architect in meerdere projecten met complexe data-architectuurvraagstukken.
• Ervaring met het opzetten en uitwerken van datastrategie en data-architectuur.
• Grondige kennis van informatiearchitectuur.
• Ervaring met AI/GenAI-toepassingen voor business intelligence, market intelligence, strategy intelligence of decision support.
• Inzicht in relevante externe databronnen voor marktinformatie.
• Ervaring met semantische modellen, taxonomieën, ontologieën of knowledge graphs.
• Ervaring in het vertalen van conceptuele informatiemodellen naar logische datamodellen.
• Kennis van data management en het werken met datastandaarden.
• Voldoende vertrouwdheid met programmeertalen en scriptingtalen om AI-workflows en POC’s praktisch te ondersteunen.
• Ervaring met human-in-the-loop-validatie en kwaliteitscontrole.
• Inzicht in strategische portfolio-, innovatie-, markt- of fundingprocessen.
• Sterk in stakeholdermanagement binnen een kennisintensieve organisatie.

Je profiel hoeft niet uitsluitend technisch te zijn. Vooral het vermogen om AI, informatiearchitectuur, businessnoden en schaalbaarheid met elkaar te verbinden is belangrijk.

Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (60%).