Engenheiro(a) de Dados Júnior

Darede; Belgique; Remote; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

100% remoto

Zusammenfassung

A Darede procura Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento, manutenção e melhoria de pipelines de ingestão e transformação de dados. Você trabalhará com Databricks, SQL e Python, colaborando com a equipe para organizar dados para análises e relatórios.

O(a) profissional apoiará integrações entre sistemas, investigará falhas e garantirá a qualidade das cargas de dados, documentando soluções e contribuindo para o aprendizado contínuo em um ambiente 100% remoto, com contratação PJ.

Qualifikationen

• Experiência com pipelines de dados e ferramentas de ingestão/transformação.
• Conhecimentos sólidos de SQL e Python para manipulação de dados e automação de rotinas.
• Capacidade de apoiar integrações entre sistemas e organização de dados para análises.

Aufgaben

• Apoiar criação e manutenção de pipelines de ingestão e transformação de dados no Databricks.
• Desenvolver consultas em SQL e rotinas em Python.
• Apoiar integrações entre sistemas e a organização de dados para análises e relatórios.
• Investigar falhas, corrigir inconsistências e acompanhar a qualidade das cargas de dados.
• Documentar soluções e colaborar com o time nas demandas do dia a dia.

Kenntnisse

Pipelines de dados

SQL

Python

ETL/ELT

Análise de dados

Tools

Databricks

PySpark

Delta Lake

Git

Jobbeschreibung

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados, que contribua para a construção e manutenção de pipelines, integração e organização de dados, em um ambiente que valoriza a iniciativa, a colaboração e o aprendizado contínuo.

Responsabilidades:

• Apoiar a criação e manutenção de pipelines de ingestão e transformação de dados no Databricks.
• Desenvolver consultas em SQL e rotinas em Python.
• Apoiar integrações entre sistemas e a organização de dados para análises e relatórios.
• Investigar falhas, corrigir inconsistências e acompanhar o tempo da qualidade das cargas de dados.
• Documentar soluções e colaborar com o time nas demandas do dia a dia.

Conhecimentos:

• Conhecimentos em Databricks;
• Conhecimento em SQL e Python.
• Noções de ETL/ELT e bancos de dados.

Diferenciais:

• Conhecimentos em PySpark, Delta Lake e Git.

• Modelo de trabalho: 100% remoto
• Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)