Economie: Onderwijs- en Onderzoeksassistent (AAP) – 2 jaar

Cancer Research Institute Ghent (CRIG); Oost-Vlaanderen; Hybride; EUR 30 000 - 36 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

36 dagen vakantieverlof

Fietsvergoeding

Ecocheques

Résumé du poste

Universiteit Gent zoekt een onderwijs- en onderzoeksassistent (AAP) voor de vakgroep Economie. De taakomschrijving omvat wetenschappelijk onderzoek ter voorbereiding van een doctoraatsproefschrift, ondersteuning van het onderwijs en begeleiding van studenten bij bachelor- en masterproeven.

De aanstelling is twee jaar met mogelijke verlenging na evaluatie, beginnend vanaf 1 januari 2027. Kandidaat moet masterdiploma hebben en tot de top 20% van de cohorte behoren, bij voorkeur met overeenkomende

Qualifications

• Kandidaten beschikken over masterdiploma's en behoren tot de top 20% van de afstudeercohorte.
• Sterke interesse in wetenschappelijk onderzoek en doctoraatsopleiding.
• Ervaring met onderwijs en nascholing is een pluspunt.
• Goede didactische en communicatieve vaardigheden.

Responsabilités

• Besteedt minstens 50% van de opdracht aan wetenschappelijk onderzoek voor doctoraatsproefschrift.
• Ondersteunt het onderwijs van de vakgroep Economie.
• Begeleidt student(en) bij bachelor- en masterproeven.
• Draagt bij aan interne en externe dienstverlening van de vakgroep.

Connaissances

Didactische vaardigheden

Formation

Master of Science in Economische Wetenschappen

Master in Toegepaste Economische Wetenschappen

Handelsingenieur (Business Engineering)

Handelswetenschappen (Business Administration)

Description du poste

Universiteit Gent zoekt een onderwijs- en onderzoeksassistent (AAP) voor de vakgroep Economie. De taakomschrijving omvat wetenschappelijk onderzoek ter voorbereiding van een doctoraatsproefschrift, ondersteuning van het onderwijs en begeleiding van studenten bij bachelor- en masterproeven.

De aanstelling is twee jaar met mogelijke verlenging na evaluatie, beginnend vanaf 1 januari 2027. Kandidaat moet masterdiploma hebben en tot de top 20% van de cohorte behoren, bij voorkeur met overeenkomende