Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

UDIT University of Design, Innovation and Technology; Madrid; Sur place; EUR 35.000 - 55.000; Plein temps

Résumé du poste

UDIT busca un Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos para desarrollar y mantener gemelos digitales en contextos industriales y educativos. El candidato ideal tendrá experiencia en simulación y virtualización, así como habilidades en programación y gestión de datos. Se valorará la producción científica y la capacidad de liderar proyectos europeos.

Qualifications

• Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales o simulación avanzada.
• Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A* en los últimos cinco años.
• Inglés nivel C1, español mínimo nivel B2.

Responsabilités

• Diseñar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales.
• Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación.
• Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT.

Connaissances

Dominio de motores de simulación

Programación en Python

Programación en C++

Programación en C#

Conocimiento de software CAE/PLM

Familiaridad con protocolos industriales

Gestión avanzada de datos

Comunicación eficaz

Formation

Doctorado en un campo relacionado

Outils

Docker

Kubernetes

Unity

Unreal Engine

Gazebo

Modelica/Simulink

Description du poste

Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

En UDIT (Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología), estamos seleccionando un Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos.

Funciones

1. Diseñar, desarrollar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales, infraestructuras, laboratorios o entornos educativos, asegurando su integración con procesos complejos.
2. Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación como Unity, Unreal Engine, Gazebo o Modelica/Simulink, así como plataformas XR, generando experiencias inmersivas para usuarios en contextos industriales y formativos.
3. Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT (OPC UA, MQTT, Modbus, REST) y sistemas SCADA para análisis predictivo y mejora del rendimiento.
4. Implementar co-simulación y técnicas de hardware-in-the-loop para la validación de controladores en entornos virtuales seguros.
5. Desplegar modelos en arquitecturas cloud-edge (Docker, Kubernetes, Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker), garantizando su escalabilidad y seguridad.
6. Publicar los resultados en revistas científicas JCR/Q1 y en congresos internacionales de referencia en el ámbito de los gemelos digitales.
7. Participar y liderar propuestas en programas europeos (Horizon Europe, EIT Manufacturing) y nacionales (CDTI), contribuyendo a la transferencia de conocimiento a la industria.
8. Tutorizar estudiantes de máster y doctorado, impulsando la adopción y desarrollo de tecnologías de gemelos digitales en contextos reales.
9. Requisitos: Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales, simulación avanzada o virtualización de entornos.
10. Producción científica: Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A* en los últimos cinco años.
11. Competencias técnicas:
    • Dominio de motores de simulación: Unity, Unreal Engine, Gazebo, Modelica/Simulink.
    • Conocimiento de software CAE/PLM.
    • Familiaridad con protocolos industriales (OPC UA, MQTT) y arquitecturas de datos en tiempo real.
    • Programación en Python, C++ y/o C#.
    • Experiencia con contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.
    • Idiomas: Inglés nivel C1. En caso de no ser nativo, español mínimo nivel B2.

Requisitos valorables:

• Experiencia en tecnologías XR (realidad aumentada, virtual o mixta) aplicadas a gemelos digitales.
• Conocimiento de estándares ISO 23247 (Digital Twin for Manufacturing) y marco RAMI 4.0.
• Participación en proyectos open source relacionados con simulación (Open Modelica, ROS 2, Gazebo).
• Certificaciones cloud (Azure, AWS) o experiencia con plataformas Siemens NX/Teamcenter, Dassault 3DEXPERIENCE.

Competencias transversales deseadas:

• Autonomía investigadora y rigor experimental.
• Gestión avanzada de datos (ELN, principios FAIR).
• Habilidad para liderar equipos y mentorizar jóvenes investigadores.
• Comunicación eficaz en distintos canales (oral, escrita, multimedia).
• Visión sistémica orientada a la sostenibilidad y a la transferencia de resultados.