Doctor-assistent vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering

Cancer Research Institute Ghent (CRIG); Oost-Vlaanderen; On-site; EUR 60,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

36 dagen verlof

Fietsvergoeding

Ecocheques

Job summary

Universiteit Gent zoekt een Doctor-assistant in de vakgroep Data-analyse en Wiskundige Modellering, met focus op machine learning en bioinformatica. Je levert 70% van je tijd aan onderzoek en begeleidt bachelor-, master- en doctoraatsstudenten, en je draagt bij aan het verwerven van onderzoeksfondsen.

De aanstelling is tijdelijk voor drie jaar met mogelijkheid tot verlenging bij evaluatie. Start vanaf 1 januari 2027; doctoraat vereist met ML-specialisatie; publicaties en internationale

Qualifications

• Doctorstitel vereist in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde of (bio)ingenieurswetenschappen met ML-specialisatie.
• Gelijke kansen en diversiteit; aantrekking van doctoraatsstudenten.
• Ervaring met onderzoek op ML-gebied en publicaties aantoonbaar.
• Ervaring met begeleiding bachelor/master/doctorandi.
• Diploma's uit buiten EU vereisen gelijkwaardigheidsattest.

Responsibilities

• Begeleiden bachelor- en masterproeven en doctoraatsstudenten.
• Ontwikkelen en evalueren ML-methoden voor life sciences.
• Bijdragen aan het verwerven van onderzoeksfinanciering.
• Bijdragen aan onderwijs en projecten.

Skills

Machine learning

Bioinformatics

Studentenbegeleiding

Publicaties

Communicatieve vaardigheden

Education

Doctoraat in computerwetenschappen / toegepaste wiskunde / (bio)ingenieurswetenschappen, ML specialisatie

Tools

Python

R

TensorFlow/PyTorch

Job description

Doctor-assistent vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering

→ Solliciteren tot 27-10-2026 23:59 (Brussels time)
→ Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen
→ Vakgroep BW26 - Data-analyse en wiskundige modellering
→ AAP tijdelijke aanstelling - 100%
→ Aantal posities: 1
→ Referentienummer: 202609/BW26/DA/015

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 medewerkers zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 100 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

• Je besteedt minimum 70% van je opdracht aan wetenschappelijk onderzoek in het vakgebied machine learning en/of bioinformatica.

De onderzoeksgroep BioML van de Vakgroep Data-analyse en Wiskundige Modellering richt zich op de ontwikkeling van machine learning methoden voor de levenswetenschappen. Specifieke onderzoeksterreinen van interesse zijn multi-target prediction, complexe predictieproblemen zoals Generative AI, tijdreeksanalyse, onzekerheidskwantificatie en probabilistische modellen. Inzake toepassingen ligt de focus vooral op analyse van “omics” data (genomics, transcriptomics, proteomics, etc.).

Het onderzoek van de succesvolle kandidaat dient aan te sluiten bij één van deze onderzoekslijnen om te komen tot een verdere consolidatie ervan binnen de onderzoeksgroep en doctoraatsstudenten te ondersteunen wiens projecten zich aligneren met één van de onderzoekslijnen.

• Je begeleidt studenten op bachelorniveau in het kader van hun bachelorproef
• Je begeleidt studenten op masterniveau in het kader van hun masterproef
• Je begeleidt doctoraatsstudenten als co-promotor
• Je neemt een actieve rol op bij het verwerven van competitieve onderzoeksmiddelen
• Je bent houder van een diploma van doctor op proefschrift in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde, (bio)-ingenieurswetenschappen, met specialisatie in machine learning, of aanverwant.
• Aan de diplomavoorwaarde moet voldaan zijn op datum van aanstelling. Voor diploma’s behaald buiten de Europese Unie dient een gelijkwaardigheidsattest van NARIC voorgelegd te worden
• Je hebt reeds onderzoek verricht op het gebied van machine learning, en kunt dit aantonen aan de hand van wetenschappelijke publicaties.
• Je hebt je onderscheiden als veelbelovend onderzoeker tijdens je doctoraatswerk.
• Je hebt een uitgesproken interesse voor studentenbegeleiding in de academische en/of voortgezette academische opleiding
• Je hebt relevante publicaties in internationale wetenschappelijke tijdschriften of ML conferenties die een ruime verspreiding kennen en die een beroep doen op deskundigen voor de beoordeling van de ingezonden manuscripten.
• Wij bieden je een tijdelijke aanstelling van 3 jaar. Hierop kan een 2de aanstelling volgen van maximaal 3 jaar mits gunstige evaluatie van de eerste termijn
• Ook indien je reeds eerder (al dan niet aan een andere universiteit en al dan niet in hetzelfde vakgebied) in een eerste termijn van maximaal drie jaar werd aangesteld, kan je kandideren
• De tweede aanstelling hoeft niet onmiddellijk aan te sluiten op een eerste termijn
• De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1 januari 2027
• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof aangevuld met jaarlijks vastgelegde brugdagen, een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen

De UGent voert een gelijke kansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.

Voor meer informatie in verband met deze vacature kan je contact opnemen met prof. Willem Waegeman ( [e-mail] )