Data Scientisten

FOD Financiën; Schaarbeek; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

FOD Financiën zoekt een data scientist die actief bijdraagt aan data‑gedreven transformatie en compliance‑gedreven dienstverlening. Je ontwerpt en implementeert analytische en machine‑learningmodellen ter ondersteuning van kerntaken zoals fraudebestrijding, fiscale processen en invordering.

Je werkt zelfstandig of in teamverband aan projecten, beoordeelt data kwaliteit en verwerkt grote datasets. Je gebruikt SAS en data science tools als SQL/R/Python en integreert nieuwe databronnen in het

Qualifications

• Ervaring met preprocessing en schoonmaken van gegevens.
• Kennis van SAS en data science tools in SQL, R of Python.
• Teamplayer met vlotte communicatie in een tweetalige werkomgeving.
• Basiskennis fiscale wetgeving is een plus.

Responsabilités

• Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren analytische en ML-modellen ter ondersteuning van kerntaken.
• Werken met grote datasets en beoordelen van data kwaliteit.
• Aanpak voor ad hoc vragen van interne klanten en gegevensbronnen integreren in een datawarehouse.
• Deelnemen aan projecten in een team van data scientists.

Connaissances

Data-analyse

Statistiek

Machine learning

Datavisualisatie

SQL

R

Python

SAS

Teamwork

Tweetalige communicatie

Outils

SAS

SQL

R

Python

Description du poste

Een data scientist draagt actief bij aan de data‑driven (datagestuurde) transformatie van de FOD Financiën richting een meer compliance gestuurde overheidsdienst. Hij ontwerpt, ontwikkelt en implementeert analytische en machine‑learningmodellen als ondersteuning van de kerntaken van onze FOD, zoals de strijd tegen fraude, de verbetering van fiscale processen en de optimalisatie van de invordering.

• Je werkt individueel of samen met andere data scientistsaanprojecten. Je combineert daarbij eenmix van techniekenzoals exploratie en analyse van gegevens, risicoanalyse op basis van gegevens, datavisualisatie, business intelligence tools (hulpmiddelen voor bedrijfsinformatie), statistiek, patroonherkenning, anomalie detectie, artificiële intelligentie, machinelearning (machinaal leren) e.d.
• Je werkt metgrote datasetsen beoordeelt kritisch de kwaliteit van de aangeleverde data. Preprocessing (voorverwerken) en opschonen van gegevens alvorens modellen te fitten (geschikt maken) is deel van de job.
• Jeanticipeertsnel en accuraat op ad hocvragenvan interne klanten. Hierbij gebruik je systemen zoals SAS (Statistical Analysis System – statistische analysesoftware) en standaard datasciencetools (data-analysehulpmiddelen) in bijvoorbeeld SQL, R of Python.
• Je volgt projecten op met het oog op deintegratie van nieuwe databronnenin de datawarehouse.
• Je bent eenteamplayeren communiceert vlot, proactief en constructief met collega’s en eindgebruikers. Je voelt je comfortabel in een tweetalige werkomgeving.
• Jeblijft op de hoogte van evoluties in je vakgebiedop om optimaal in te spelen op nieuwe mogelijkheden. Je bent ook gemotiveerd om een basiskennis in fiscale wetgeving te verwerven.