15 juni 2026 Conclusion Intelligence – Data Scientist Conclusion Intelligence #IT #Corda Campus

BioVille; Belgique; À distance; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Conclusion Intelligence zoekt een Data Scientist voor het ontwerpen en trainen van ML-modellen en het leveren van bruikbare inzichten voor klanten. Je werkt aan de volledige analytics lifecycle in een internationale omgeving.

Je data-analyse werkt met gestructureerde en ongestructureerde data; je vertaalt complexiteit naar duidelijke visuals en aanbevelingen, maakt gebruik van cloud-technologie en rapporteert aan de Service Line Manager.

Qualifications

• Sterke basis in data science en ML, praktische toolkit.
• Kennis van veelgebruikte ML-algoritmen zoals decision trees, Bayesian methods en ensembles.
• Ervaring met SQL Server of Azure SQL.

Responsabilités

• Trends en patronen ontdekken met voorspellende waarde
• Ruwe data omzet naar bruikbare en hoogwaardige features
• Onregelmatigheden signaleren en vertalen naar relevante inzichten
• Resultaten visualiseren om klantgesprekken te ondersteunen
• ML-modellen ontwerpen en trainen (classificatie, clustering, regressie)

Connaissances

Data science basics

Machine learning

ML algorithms

SQL Server / Azure SQL

Description du poste

• Nee, deze job kan niet op afstand uitgevoerd worden.

Jobbeschrijving

Als Data Scientist bij Conclusion Intelligence combineer je diepgaande analytische vaardigheden met praktische expertise in machine learning om slimme oplossingen te creëren die echt een verschil maken voor bedrijven. Je bouwt voorspellende modellen, ontdekt patronen in data en vertaalt inzichten naar praktische, schaalbare toepassingen waarmee klanten betere beslissingen nemen.

Je werkt in een internationale, multidisciplinaire omgeving samen met Data Consultants, Data Engineers en Software Engineers. Je weet hoe je data, technologie en business met elkaar verbindt en communiceert helder met zowel collega’s als klanten. Daarbij adviseer je over de inzet van ML en AI om processen te verbeteren, risico’s te verkleinen en nieuwe kansen te benutten.

In je dagelijkse werk doorloop je de volledige analytics-levenscyclus: van het signaleren van kansen en het voorbereiden van data tot het trainen van modellen en het presenteren van inzichten die aanzetten tot actie.

Je werkt net zo makkelijk met gestructureerde als ongestructureerde data, en cloud technologie is voor jou vanzelfsprekend. Je rapporteert aan de Service Line Manager en werkt aan projecten waarin je:

• Trends en patronen ontdekt met voorspellende waarde
• Ruwe data omzet naar bruikbare en hoogwaardige features
• Onregelmatigheden signaleert en vertaalt naar relevante inzichten
• Resultaten visualiseert om klantgesprekken te ondersteunen
• ML-modellen ontwerpt en traint (zoals classificatie, clustering en regressie)
• Wiskundige en statistische optimalisatiemodellen ontwikkelt
• Nieuwe manieren onderzoekt om meer waarde uit data te halen

Vaardigheden

• Technology stack, Je hebt een sterke basis in data science en machine learning, ondersteund door een moderne en praktische technische toolkit., Veelgebruikte ML-algoritmen (decision trees, Bayesian methods, ensemble models, regularization techniques, instance-based learning), Microsoft SQL Server of Azure SQL

Je bent een Data Scientist die zich thuis voelt in een klantgerichte, probleemoplossende omgeving. Je haalt plezier uit het omzetten van data naar concrete resultaten en combineert analytisch denkvermogen met een praktische aanpak. Je experimenteert, verbetert continu en levert oplossingen die ook in de praktijk werken.

Wat je meebrengt:

Ervaring met het ontwerpen en trainen van ML-modellen voor concrete businessvraagstukken

Goede kennis van begeleid en onbegeleid leren, zoals classificatie, regressie, clustering en tekst- of sentimentanalyse

Het vermogen om inzichten te vertalen naar duidelijke visualisaties en heldere aanbevelingen

Ervaring met grote datasets, feature engineering en datavoorbereiding

Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams

Een proactieve en nieuwsgierige houding, met plezier in samenwerken en het ontdekken van nieuwe technieken

Vloeiend Engels en/of Nederlands is een must en vloeiend Duits is een grote pré

Hybride werken hoort bij de functie; flexibiliteit om zowel op kantoor als bij klanten te werken is belangrijk, en een geldig rijbewijs is essentieel