Data Engineer — Pipelines, Data Lake & Warehouse (Hybrid)

Viveris; Charleroi; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Assurance santé DKV

Assurance groupe

Tickets restaurant

Voiture de fonction / mobilité

Primes d'intéressement / participation

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Formation continue LinkedIn Learning

Résumé du poste

Viveris, groupe de conseil et d'ingénierie, recherche un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant les applications métiers, les plateformes analytiques et les modèles d'IA. Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire et interviendrez sur l'ingestion, la transformation, la structuration et le monitoring.

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master, vous justifiez d'une première expérience en Data Engineering, idéalement en cloud.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique ou data engineering.
• Première expérience en Data Engineering, idéalement en cloud/distribué.
• Bonnes compétences analytiques et travail en équipe.
• Anglais professionnel apprécié selon les projets.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch et streaming).
• Industrialiser collecte, transformation et mise à disposition des données.
• Assurer qualité, fiabilité et disponibilité des datasets critiques.
• Collaborer avec Data Scientists et Analysts.
• Participer à l'évolution de l'architecture data et à la gouvernance.

Connaissances

Python/SQL

Spark/PySpark

ETL/ELT

AWS/Azure/GCP

Data Lake/Data Warehouse

Distributed architectures

Data quality

Data governance

Formation

Master ou équivalent en informatique ou data engineering

Outils

Databricks

Hadoop

Airflow

BigQuery

Snowflake

Description du poste

Viveris, groupe de conseil et d'ingénierie, recherche un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant les applications métiers, les plateformes analytiques et les modèles d'IA. Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire et interviendrez sur l'ingestion, la transformation, la structuration et le monitoring.

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master, vous justifiez d'une première expérience en Data Engineering, idéalement en cloud.