Data Engineer avec focus DevOps pour la digitalisation de la Justice

HumanInTech; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

HumanInTech recherche un data engineer spécialisé BI et DevOps pour soutenir la digitalisation des processus de justice à Bruxelles. Vous ferez le lien entre exigences métier et livraison technique, en assurant qualité, traçabilité et élaboration de standards de données.

Le rôle couvre ETL/ELT, gouvernance, et supervision des pipelines, avec utilisation de SAS Visual Analytics, Power BI et Apache Superset. Profil expérimenté, disponible temps plein, en mode hybride.

Qualifications

• Compétences analytiques et précision.
• Excellentes compétences en communication.
• Rigueur et sens de l'organisation.
• Esprit d'équipe et autonomie.
• Anglais technique opérationnel et maîtrise du néerlandais ou du français.

Responsibilities

• Traduire les exigences métier en données et KPI clairs.
• Définir le dictionnaire de données et la couche sémantique.
• Mettre en place CI/CD pour pipelines de données et rapports BI.
• Surveiller la qualité des données et signaler les anomalies.
• Collaborer avec Product Owner, analystes et développeurs.

Job description

Ce que vous ferez

Vous rejoindrez l'équipe de développement qui travaille sur la digitalisation des processus de la justice, en soutenant spécifiquement les projets qui automatisent le traitement des amendes routières et des procédures associées. En tant que data engineer avec un profil DevOps solide pour la BI, vous ferez le lien entre les exigences métier et la livraison technique.

Vos responsabilités incluent :

• Traduire les standards, normes et directives (architecture, sécurité de l'information, RGPD, politiques IT internes) en exigences fonctionnelles et techniques concrètes pour les flux de données et le reporting
• Travailler avec le Product Owner et les analystes fonctionnels pour recueillir les besoins en information et les développer en user stories avec des critères d'acceptation clairs
• Définir les définitions de données et les KPI de manière non ambiguë (dictionnaire de données, couche sémantique) afin que chaque KPI soit calculé de manière cohérente partout
• Agir comme point de contact au sein de l'équipe pour les questions relatives aux données et à la BI, en coordination avec les développeurs, architectes, testeurs et parties prenantes

Qualité des données

• Développer, automatiser et surveiller les règles de qualité des données (complétude, exactitude, actualité, cohérence)
• Intégrer des contrôles dans les processus de chargement, détecter, signaler et assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution
• Maintenir la traçabilité et la documentation des modèles de données, flux de données et processus
• Rapporter sur la qualité des données à l'équipe, au Product Owner et au management

BI DevOps

• Mettre en place et gérer le CI/CD pour les pipelines de données, modèles de données et rapports : contrôle de version (Git), revues de code, tests automatisés et déploiements contrôlés dans les environnements de développement, test et production
• Mettre en place le monitoring et les alertes pour les processus batch et les chargements de données
• Aider à surveiller les quality gates pour le code de données et les rapports
• Soutenir la gestion des releases et des changements et aider à résoudre les incidents

Data engineering

• Développer et maintenir les processus ETL/ELT
• Fournir une couche de publication fiable pour les outils BI (notamment SAS Visual Analytics, Power BI, Apache Superset)
• Contribuer à la réflexion sur l'évolution de la plateforme de données et, le cas échéant, rendre la logique indépendante des outils
• Rendre les données prêtes pour l'IA : s'assurer que les datasets sont bien documentés, de haute qualité et accessibles de manière sécurisée afin qu'ils puissent servir de base aux futures applications d'IA

Gouvernance et conformité

• Aider à garantir la traçabilité des données, décisions, code et tests, conformément aux attentes en matière de contrôle interne et d'audit
• Contribuer à la conformité avec la sécurité de l'information, le RGPD et la gestion des accès de la source au rapport (droits minimaux, row-level security)

Ce que nous recherchons

Formation et expérience

• Master ou bachelier dans un domaine ICT ou équivalent par l'expérience
• Au moins 5 ans d'expérience pertinente en data engineering, data warehousing ou BI, dont au moins 2 ans dans une équipe de développement travaillant avec CI/CD
• Expérience démontrable dans la traduction des exigences métier et qualité en exigences et critères d'acceptation pour les données (data as a product)
• Expérience dans la mise en place et le suivi des contrôles de qualité des données

Connaissances techniques

• SQL et modélisation de données de niveau expert (Kimball et/ou data vault, SCD, chargements incrémentaux)
• Expérience avec les processus ETL/ELT et le traitement batch, la connaissance de SAS 9.4 (Base SAS, Enterprise Guide, DI Studio) est un atout
• Contrôle de version (Git), stratégies de branching, revues de code et outils CI/CD (par ex. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
• Automatisation des tests et outils de qualité des données (par ex. dbt tests ou équivalent)
• Monitoring et alertes des processus de données
• Connaissance des outils BI (SAS Visual Analytics, Power BI et/ou Apache Superset) et du principe de couche sémantique
• Atout : Python, dbt, Docker, Azure
• À l'aise avec Jira/Azure Boards

Certifications (atout)

• Atout : DAMA CDMP ou autre certification en gestion des données ou qualité des données
• Atout : certification en tant que cloud data engineer (par ex. Microsoft, Databricks) ou certification liée à DevOps

Compétences

• Analytique et précis, avec un sens aigu de la qualité
• Excellentes compétences en communication : capable de clarifier des questions vagues et de passer facilement d'interlocuteurs techniques à non techniques
• Structuré et pragmatique, avec un réflexe d'automatisation
• Esprit d'équipe qui partage ses connaissances et fait progresser les autres
• Autonome, proactif et orienté résultats dans un environnement complexe du secteur public
• Connaissance du néerlandais ou du français et compréhension de la seconde langue nationale : connaissance fonctionnelle de l'anglais
• Disponibilité à temps plein

Le contexte

Cette mission dure 12 mois à partir du 13 décembre 2026. Le lieu de travail se situe à Bruxelles, avec un régime de travail hybride. Vous ferez partie d'une équipe de développement travaillant sur des systèmes qui soutiennent le parquet dans le traitement des infractions routières et des procédures connexes, contribuant ainsi à la numérisation plus large des processus judiciaires en Belgique.

Vous pouvez réaliser cette mission en freelance ou en tant que salarié de HumanInTech. Même rôle, même équipe. Si vous nous rejoignez en tant que salarié, votre contrat de travail se poursuit au-delà de cette mission. À son terme, nous chercherons ensemble votre prochaine mission.

Lieu: Bruxelles, hybride

Adresse de travail: Belgique

Employeur / cocontractant: HumanInTech

Candidatures avant (heure de Bruxelles): 9 novembre 2026 à 01:00

Statut: Freelance ou salarié chez HumanInTech

Temps de travail: Temps plein

Expérience: 6–10 ans ou plus

Formation: Bachelier ou plus

Publiée le: octobre 2026