Data Engineer

Visser & Van Baars; West-Vlaanderen; Sur place; EUR 52 000 - 78 000; Plein temps

Résumé du poste

Visser & Van Baars zoekt een Data / BI Engineer die data engineering, BI en analytics combineert en graag technisch verder uitbouwt. Je werkt in een rustig, toegankelijk en technisch sterk data team waar initiatief nemen en verbeteringen herkennen gewaardeerd worden.

In deze rol ligt de focus op ETL/ELT, data transformeren, datastructuren en datamodellen. Je gebruikt SQL, Power BI en Microsoft Fabric en vertaalt business KPI's naar data-oplossingen, werkt samen met analytics, IT en business

Qualifications

• Sterke kennis van SQL en data modelling.
• Ervaring met ETL/ELT en data pipelines.
• Kennis van Power BI en data analytics.
• Goede basis in data engineering en data governance.
• Vloeiend Nederlands en Engels, schriftelijk en mondeling.

Responsabilités

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van ETL/ELT-pipelines.
• Transformeren en structureren van ruwe data tot betrouwbare datasets.
• Ontwikkelen van datamodellen en semantische lagen.
• SQL gebruiken om data te ontsluiten en te optimaliseren.
• Uitbouwen van de Microsoft Fabric-omgeving en BI-oplossingen.
• Vertalen van business KPI's naar concrete data-oplossingen.
• Samenwerken met data-analisten, IT en business stakeholders.
• Identificeren en implementeren van optimalisatie- en automatisatiemogelijkheden.

Connaissances

SQL

ETL/ELT

Data modelling

Power BI

Microsoft Fabric

Data engineering

Analytics

Nederlands/Engels

Formation

IT / Data Engineering / Data Analytics degree

Outils

Microsoft Fabric

Description du poste

Krijg jij energie van data transformeren, optimaliseren en technisch verder uitbouwen? Voor een sterke organisatie in de logistieke sector is Visser & Van Baars op zoek naar een Data / BI Engineer die graag werkt op het snijvlak van data engineering, BI en analytics.

Je komt terecht in een rustig, toegankelijk en technisch sterk data team, waar initiatief nemen en verbeteringen zien sterk gewaardeerd worden. Ervaring binnen logistiek is absoluut geen vereiste: jouw technische bagage, analytisch vermogen en goesting om zaken vast te pakken zijn doorslaggevend.

Jouw rol

In deze functie ligt de focus sterk op data engineering en datatransformaties. Je zorgt ervoor dat ruwe data wordt omgezet naar betrouwbare, bruikbare datasets waarmee de BI- en analyseteams verder aan de slag kunnen.

Je zal onder andere:

• ETL/ELT-pipelines ontwerpen, bouwen en onderhouden;

• data transformeren, structureren en optimaliseren;

• datamodellen en semantische lagen ontwikkelen;

• SQL gebruiken om data te ontsluiten, transformeren en optimaliseren;

• meewerken aan de verdere uitbouw van de Microsoft Fabric-omgeving;

• business requirements en KPI's vertalen naar concrete data-oplossingen;

• data quality en governance mee bewaken;

• data beschikbaar maken voor reporting, analytics en AI-toepassingen;

• samenwerken met data-analisten, IT en business stakeholders;

• opportuniteiten voor optimalisatie en automatisatie detecteren en zelf vastpakken.

De rol bevindt zich bewust op het kruispunt van Data Engineering en BI. Je hoeft dus geen pure Data Engineer te zijn: iemand die graag technisch met data werkt en daarnaast voeling heeft met BI en analytics past hier uitstekend.

Wie zoeken we?

We zoeken vooral iemand met een sterke technische basis in data en een hands‑on mentaliteit.

Must-haves

• Een eerste relevante werkervaring binnen Data, BI, Analytics of Data Engineering

• sterke kennis van SQL;

• ervaring met ETL/ELT en data pipelines;

• kennis van data modelling;

• ervaring met Power BI;

• ervaring met Microsoft Fabric;

• goede kennis van databases;

• een analytische en probleemoplossende mindset;

• je werkt zelfstandig, maar bent ook vlot aanspreekbaar voor collega's;

• je spreekt en schrijft vlot Nederlands en Engels.

Mooi meegenomen:

• Python - een sterke troef;

• CI/CD;

• moderne data-architectuur;

• Qlik Sense of SSRS;

• kennis van data quality & governance;

• Frans.

Een diploma in IT, Data Engineering, Data Analytics of een andere numerieke richting is mooi meegenomen. Gelijkwaardige ervaring kan uiteraard ook.