Data Engineer

VDAB

Brussel Hoofdstad

Hybride

EUR 55 000 - 85 000

Plein temps

Il y a 29 heures

Soyez parmi les premiers à postuler

Recevez plus de réponses des employeurs

Envoyez un CV adapté au poste en quelques minutes.

Avantages offerts par ce poste

Aantrekkelijk bruto verloning

Bonussysteem op doelstellingen

28 dagen verlof + feestdagen

Mobiliteitsbudget

Maaltijdcheques 8 euro/dag

Hospitalisatieverzekering

Groepsverzekering

Arbeidsongevallenverzekering

Opleidingsbudget

Thuiswerk mogelijk

Ondersteuning bij schoolopvang

Résumé du poste

VDAB zoekt een Data Engineer om het data intelligence team te versterken. Je werkt aan de transitie van een klassiek data warehouse naar een modern platform op Cloudera-technologieën en data lake.

Je maakt ELT-stromen in DBT/NIFI, breidt datavault uit en ontwerpt dimensionele modellen. Daarnaast schrijf je SQL en test je dataproducten. Je werkt in een agile team en rapporteert aan de data & analytics-staf.

Qualifications

Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer of vergelijkbare rol.

Responsabilités

Opzetten en beheren van datapipelines met moderne ETL/ELT-tools (DBT, NIFI).
Ontwerpen en ontwikkelen van datamodellen en datawarehouses.
Uitvoeren van SQL-query's voor datasets en dataproducten.
Testen en valideren van dataproducten en oplossen van bevindingen.
Documenteren van end-to-end oplossingen en ondersteunen bij performance issues.

Connaissances

SQL

ETL/ELT

DBT

NIFI

Python

Hadoop

Kafka

GIT/CI-CD

Data modeling

Formation

Bachelorgelijkwaardig door ervaring

Outils

DBT

NIFI

Vaultspeed

Cloudera CDP

Description du poste

Voor het Agentschap Vlaamse Dienst voor Arbeidsbemiddeling en Beroepsopleiding (VDAB), is Vlaanderen connect op zoek naar een:

Data Engineer

Contract onbepaalde duur

VDAB is op zoek naar een Data Engineer om het data intelligence team te versterken. Dit team bestaat uit een 40-tal collega’s die interne en externe VDAB data gebruikers voorzien van oplossingen voor management rapportering, business analyse en als input voor AI toepassingen. Je werkt bijvoorbeeld mee aan de transitie van een klassieke data toolset (data warehouse) naar een recenter platform op cloudera technologie (data lake).

Waarom zou de kandidaat voor deze functie moeten kiezen?

Je komt terecht in een uitdagende omgeving, in een team met een joviale en inclusieve cultuur waar je kan werken met moderne technologie. Bovendien bouw je mee aan een betere ondersteuning van de Vlaamse arbeidsmarkt

Jouw verantwoordelijkheden

Wat is het doel van de functie ?

Je zal een belangrijke rol spelen in een uitgebreide portfolio aan projecten die gepland staan om het bestaande dataplatform te vernieuwen en verder uit te breiden. Je werkt in een compact agile team met een scrum aanpak.

Je configureert de nodige ELT stromen in DBT en/of NIFI om data te transformeren

Je voegt data elementen toe aan de datavault met de Vaultspeed automator

Je stelt dimensionele datamodellen op om de gewenste datasets te ontwerpen.

Je schrijft SQL-queries om de gewenste datasets voor dataproducten te creeëren.

Je test en valideert dataproducten om de kwaliteit en integriteit te waarborgen en testbevindingen op te lossen.

Je documenteert de end-2-end oplossing

Je geeft ondersteuning bij problemen, performance issues en werkt mee aan procesverbeteringen- en optimalisaties.

Je verfijnt, samen met de functioneel analist, de gevraagde requirements voor een dataproduct en vertaalt deze naar een concrete oplossing.

Je evalueert de technische haalbaarheid, beheersbaarheid en kostefficiëntie van een dataproduct en stelt hieromtrent verbeteringen voor.

De 3 belangrijkste verantwoordelijkheden :

Correct opbouwen van datapipelines die een oplossing biedt aan de beschreven user story
Zorgen dat de geschreven code correct getest en gedocumenteerd is.
Het scrum team versterken door een actief teamlid te zijn.

Wat zijn de belangrijkste taken?

Bouwen van data pipelines in moderne ETL/ELT tools zoals DBT en NIFI
Schrijven en uitvoeren van unit tests om de gebouwde code te valideren
Opvolgen en ondersteunen van de operationele processen in het team, inclusief oplossen van voorkomende bugs

aardigheden

Bachelor of gelijkwaardig door ervaring
Je hebt minimum 5 jaar praktische werkervaring als data engineer. Je kan bijvoorbeeld zelfstandig SQL-queries schrijven om testdata te selecteren of flows te begrijpen. Je kent de componenten en kritische tussenstappen in zowel data warehouse als event-gedreven datastromen. En je kan documentatie opstellen.
Je hebt aantoonbare ervaring met het maken en ontwikkelen van data pipelines in DBT.
Je weet hoe datasets performant gemaakt kunnen worden.
Je kan GIT gebruiken en weet hoe je metadata kan beheren. Je hebt ervaring met Hadoop en big data.
Je hebt al kennis gemaakt met data load refresh strategieën en met CI/CD.
Je begrijpt de basisconcepten van Agile en Scrum en hebt kennis van Nifi en Kafka.
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van applicaties of services in Python geeft jou net dat streepje voor op de anderen.
Bewezen kennis van CDP (Cloudera dataplatform) in een data & analytics context is een troef. Je kan die kennis staven door de nodige certificaties, relevante ervaring of een specifiek leertraject.
Kennis opbouw van een DWH en datamodellering (3e NV, data vault, dimensioneel)
Event driven architectuur - begrijpen wat dit betekent op gebied van data
Je bent een echte teamplayer en sparring partner voor de functioneel analist en architecten, waar je sterke communicatieve vaardigheden (in het Nederlands) je helpen.
Je bent proactief ingesteld, houdt van een pragmatische aanpak en vindt het heerlijk na te denken over de data oplossingen van morgen.