Data Engineer

Mutualité chrétienne (MC); Brussel; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

13e mois

Prime juillet

Indemnité transport

Résumé du poste

Mutualité chrétienne (MC) recherche un Data Engineer pour soutenir sa transformation data et analytics. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données robustes, intègrerez des données issues de systèmes variés et assurerez la qualité et la fiabilité des données utilisées par les métiers.

Vous collaborerez avec les Data Scientists et Analysts sur des solutions BI et IA. Vous évoluerez dans une équipe Data Analytics d’environ 30 professionnels et travaillerez dans un cadre

Qualifications

• Diplôme de bachelier ou master en informatique, TI ou domaine connexe.
• Expérience confirmée en Data Engineering et conception de pipelines de données.
• Connaissance des Data Warehouses (on-premise et cloud).
• Expérience AWS est un atout.
• Modélisation de données (Kimball, DataVault, …).
• Maîtrise des bases de données et de SQL; scripting (Python/Bash).
• Outils Data Engineering: DBT, Airflow.
• Connaissances DevOps appliquées aux flux orientés données.
• Bonnes compétences en communication et travail en équipe.
• Orientation client et résultats, esprit d’analyse.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs.
• Intégrer et ingérer des données de systèmes opérationnels et sources externes vers les plateformes MC.
• Construire et automatiser les processus ETL/ELT.
• Surveiller, optimiser et résoudre les problèmes de flux de données.
• Documenter les modèles de données et les pipelines.
• Garantir qualité, cohérence, disponibilité et performance des données.
• Mettre en place monitoring, validation et contrôle qualité.
• Analyser et résoudre incidents liés aux données.
• Respecter les normes de sécurité et de gouvernance des données.
• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme de données.
• Collaborer avec Product Owners et équipes métier sur les initiatives analytics et self-service BI.
• Participer aux cérémonies Agile et promouvoir les bonnes pratiques en Data & Analytics.
• Partager les connaissances et soutenir la communauté Data & Analytics.

Connaissances

Data Engineering

Pipelines de données

SQL

Python

Bash

DevOps

CI/CD

Analyse des données

Communication

Formation

Bachelier ou Master en informatique

Outils

DBT

Airflow

AWS

Description du poste

Parce qu’à la MC, vous avez un impact positif sur la vie de millions de Belges. C’est ce que vivent chaque jour nos milliers de collaborateurs. Nous contribuons ensemble à une société plus saine pour tous. Cela donne de la satisfaction et de l’énergie.

Pour vous aussi, la MC est un environnement de travail agréable et bienveillant, où vous échangez des idées et où vous vous développez. Où l’on peut compter sur ses collègues et où l’on est en relation les uns avec les autres. Éprouver du plaisir dans notre travail, c’est notre raison d’être !

À la MC, chaque jour compte. Pour les gens, pour la société et pour soi-même.

Avec 650 collègues ICT, nous travaillons ensemble chaque jour pour fournir le meilleur service à nos 4,7 millions de membres et à nos près de 8.000 membres du personnel.

Flexibilité garantie ! Possibilité de travailler à domicile 4 jours par semaine ou depuis l’un de nos bureaux régionaux.

Description de fonction

L'équipe Data Analytics soutient la MC dans son ambition de devenir la mutualité la plus orientée données de Belgique. Nous accompagnons l'organisation tout au long de son parcours data et analytique et développons des solutions sur mesure basées sur des technologies modernes. Nous aidons ainsi les différents domaines métier à exploiter pleinement leurs données afin de stimuler l'innovation, optimiser les processus et atteindre leurs objectifs stratégiques.

Notre expertise couvre notamment la stratégie de données, la gouvernance des données, l'analytique avancée, l'animation d'ateliers d'innovation ainsi que le développement de solutions data sur mesure.

Vous rejoignez une équipe multiculturelle composée d'environ 30 professionnels, parmi lesquels des Data Engineers, Data Scientists, Reporting Specialists et Analystes. Ensemble, nous concevons des solutions innovantes au service des différents domaines métier de la MC.

Aujourd'hui, l'équipe est au cœur d'une transformation majeure. Nous évoluons d'un modèle de services centralisé vers des équipes Agile orientées domaine, où les métiers et l'IT partagent la responsabilité des solutions de données qu'ils développent et gèrent.

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la collecte, du traitement et de la mise à disposition des données de manière fiable et efficace pour les besoins d’analyse et de reporting. Vous veillez par ailleurs à la qualité et à la continuité de l’environnement de données et soutenez l’organisation dans la réalisation de ses ambitions en matière de gestion et de valorisation des données.

Vos responsabilités

Intégration et développement de pipelines de données

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs.
• Intégrer et ingérer des données provenant de systèmes opérationnels et de sources externes vers les différentes plateformes de données de la MC.
• Construire et automatiser les processus ETL/ELT.
• Surveiller, optimiser et résoudre les problèmes liés aux flux de traitement des données.
• Documenter les modèles de données et les pipelines.

Qualité et fiabilité des données

• Garantir des standards élevés en matière de qualité, de cohérence, de disponibilité et de performance des données.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, de validation et de contrôle qualité.
• Analyser et résoudre les incidents et problèmes liés aux données.
• Veiller au respect des normes de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et d’architecture.
• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme de données et des processus associés.

Collaboration et delivery

• Collaborer avec les Product Owners, experts métier, Data Analysts et Data Scientists au sein d’équipes multidisciplinaires.
• Soutenir les initiatives de reporting, d’analytics, de self-service BI et d’intelligence artificielle.
• Participer activement aux cérémonies Agile et contribuer à l’amélioration continue.
• Partager activement les connaissances et promouvoir les bonnes pratiques au sein de la communauté Data & Analytics.

Le profil idéal

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de bachelier ou master en informatique, technologies de l’information ou dans un domaine connexe.
• Vous disposez d’une expérience confirmée en Data Engineering, notamment dans la conception de pipelines de données, les processus ETL/ELT et les activités de transformation de données.
• Vous avez de l’expérience avec les Data Warehouses (DWH) et les composantes d’architecture de données, aussi bien on-premise que dans le cloud. Une expérience des services cloud AWS est un réel atout
• Vous êtes capable de modéliser des solutions de données (Kimball, DataVault, …).
• Vous possédez une bonne connaissance des bases de données et de SQL, ainsi qu’une expérience démontrée avec des langages de scripting tels que Python ou Bash, et des outils modernes de Data Engineering comme DBT ou Airflow.
• Vous avez une bonne compréhension des principes et pratiques DevOps, appliqués aux flux et solutions orientés données.
• Vous êtes familiarisé avec les pipelines CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment).
• Vous disposez d’un fort esprit analytique et de solides capacités de résolution de problèmes, combinés à d’excellentes compétences en communication.
• Vous êtes orienté client et résultats, appréciez le travail en équipe et adoptez une démarche d’apprentissage continu

Notre proposition

Une rémunération attractive : Vous bénéficiez d'un contrat à durée indéterminée, , d’un salaire attrayant

• chèques-repas de 9 euros et restaurant d’entreprise
• 13e mois
• prime supplémentaire en juillet
• une indemnité forfaitaire nette
• 100% des transports en commun remboursés
• indemnité vélo
• allocations familiales supplémentaires
• assurance groupe
• assurance hospitalisation
• assurance revenu garanti
• location de vélos, ...

Travail flexible : Vous travaillerez avec des horaires de travail flexibles avec possibilité de travailler à domicile jusqu’4 jours par semaine ou depuis l'un de nos bureaux régionaux.

Impact social: à La MC, vous ne faites pas que travailler. Avec vos collègues, vous contribuez directement ou indirectement à la santé de nombreuses personnes. Votre travail a une véritable signification.

Formation et possibilités de croissance: à La MC, vous êtes aux commandes de votre carrière.Vous avez la possibilité d'évoluer dans votre travail et dans l'organisation.

Team : Des collègues formidables et une culture d'entreprise dynamique et ouverte, visant à obtenir des résultats exceptionnels ensemble.

Envie de relever ce défi?