Data-Analyse Platform Architect (DMOW) via Vlaanderen connect

Vlaanderen connect.; Brussel; On-site; EUR 65,000 - 85,000; Full time

Job summary

Vlaanderen connect. zoekt een data-analyse platform architect in Brussel. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het onderhouden en optimaliseren van het data-analyse platform, waarbij je samenwerkt met data engineers, BI-analisten en data scientists. Je zorgt ervoor dat het platform veilig, schaalbaar en compliant is met de wetgeving.

Je documenteert architectuur en processen, begeleidt integraties met systemen zoals GIS, en houdt trends in AI en cloud-technologieën in de gaten.

Qualifications

• Ervaring met architectuur van data-analyse platformen.
• Kennis van BI-, data science- en GIS-toepassingen.
• Bekendheid met AVG/GDPR compliant werken.

Responsibilities

• Beheren en optimaliseren van het data-analyse platform.
• Flexibel aanpassen van het platform aan nieuwe doelen.
• Samenwerken met interne en externe stakeholders.
• Zorgen voor veiligheid en compliance volgens wetgeving.
• Ontwerpen van veilige dataflows tussen systemen.
• Bijhouden van trends in AI en data engineering.
• Documenteren en delen van kennis en processen.

Skills

Data architectuur

Optimalisatie van dataplatformen

Samenwerking met diverse teams

Integratie van AI-technologieën

Job description

Als data-analyse platform architect binnen het team Data speel je een centrale rol in het uitbouwen en duurzaam beheren van het data-analyse platform van DMOW. Je zorgt voor een stabiele, performante en toekomstgerichte platformomgeving waarop betrouwbare en toegankelijke dataproducten kunnen worden ontwikkeld ter ondersteuning van beleids- en beheersprocessen.

Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, realiseren en onderhouden van de platformarchitectuur en bijhorende componenten die BI-, data science- en GIS-toepassingen mogelijk maken. Daarbij waak je over kwaliteit, betrouwbaarheid, schaalbaarheid en kostenefficiëntie van het platform. Je werkt actief mee aan het doorbreken van datasilos en creëert een omgeving waarin data vlot en veilig hergebruikt kan worden voor analyses en AI-initiatieven.

In functie van noden en projecten ondersteun je verschillende teams (DWH, AI, GIS, data governance, ...) door hen te ontzorgen op vlak van platformkeuzes, technische inrichting en integraties. Je werkt hierbij nauw samen met data engineers, data scientists, BI-analisten, GIS-specialisten en projectleiders en neemt een verbindende rol op tussen platformbeheer en dataproductontwikkeling.

Jouw voornaamste taken en verantwoordelijkheden zijn:

• Beheren, optimaliseren en verder uitbouwen van het data-analyse platform. Je bent verantwoordelijk voor het onderhouden en verbeteren van het bestaande data-analyse platform. Daarnaast werk je aan de uitbreiding ervan, zodat het platform robuust, schaalbaar en toekomstbestendig blijft, met blijvende efficiëntie en betrouwbaarheid. Daarbij zorg je ervoor dat de nieuwste AI-technologieën worden geïntegreerd en houd je oog voor het behoud van een kwalitatief, hoogwaardig en stabiel platform waarop de organisatie kan bouwen.

• Je past het platform flexibel aan bij nieuwe organisatiedoelen of gebruikersbehoeften en begeleidt integraties met systemen zoals GIS.

• Samenwerking met interne en externe stakeholders: Je bent een echte teamspeler en werkt nauw samen met data engineers, BI-analisten, data scientists, GIS-specialisten en andere architecten om gebruikersnoden te vertalen naar technische oplossingen. Je overlegt met andere entiteiten binnen de Vlaamse Overheid om best practices uit te wisselen.

• Veiligheid en compliance: Je stemt af met DPO, CISO, enterprise architect en externe IT-partners. Je voert security- en privacymaatregelen door (AVG/GDPR) en zorgt dat de architectuur voldoet aan wet- en regelgeving. Je waarborgt datakwaliteit, veiligheid en compliance binnen systemen.

• Integratie en data‑ontsluiting: Je ontwerpt en bouwt efficiënte en veilige dataflows tussen operationele systemen, data lake en data-analyse toepassingen. Hierbij besteed je aandacht aan het integreren en standaardiseren van uiteenlopende databronnen, inclusief (geo)ruimtelijke data. Daarnaast faciliteer je de data‑ontsluiting naar eindgebruikers en beleidsmakers.

• Opvolgen van trends en ontwikkelingen: Je hebt een passie voor data en technologie en blijft op de hoogte van de nieuwste trends en ontwikkelingen in AI, data engineering en cloud-technologieën en past deze toe om de systemen te verbeteren en te innoveren.

• Documentatie en kennisdeling: Je documenteert architectuur en processen en deelt actief kennis om best practices te verspreiden.