Chercheur·e en Optimisation et Apprentissage pour Décisions Data-Driven

Karlstad University; Louvain-la-Neuve; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

L'UCLouvain recherche un·e académique à temps plein en Optimization and Learning for Data-Driven Decision systems pour rejoindre le CORE et le LIDAM, à Louvain-la-Neuve. Vous contribuerez à l'enseignement et à la recherche, couvrant l’optimisation mathématique, l’apprentissage automatique et les approches décisionnelles, en anglais et en français.

Le poste prévoit publication, supervision de doctorants et activités de service institutionnel, avec une entrée en fonction en 2027 et un démarrage

Qualifications

• Doctorat en recherche opérationnelle ou domaine quantitatif lié.
• Expérience d’enseignement universitaire.
• Activité de recherche autonome avec publications internationales.
• Maîtrise du français et de l’anglais; capacité à enseigner en anglais et en français.
• Expérience en obtention de financements et supervision de doctorants.

Responsabilités

• Enseigner en anglais et en français aux niveaux bachelor et master sur les campus de Louvain-la-Neuve et Mons.
• Conduire des activités de recherche en optimisation et apprentissage appliqué à la prise de décision.
• Publier dans des revues de référence et encadrer des doctorants.
• Participer activement aux services universitaires et contribuer à CORE et LIDAM.

Connaissances

Optimisation mathématique

Apprentissage automatique

Programmation

Prise de décision

Analyse prédictive et prescriptive

Formation

Doctorat en recherche opérationnelle / mathématiques appliquées ou domaine quantitatif lié

Description du poste

L'UCLouvain recherche un·e académique à temps plein en Optimization and Learning for Data-Driven Decision systems pour rejoindre le CORE et le LIDAM, à Louvain-la-Neuve. Vous contribuerez à l'enseignement et à la recherche, couvrant l’optimisation mathématique, l’apprentissage automatique et les approches décisionnelles, en anglais et en français.

Le poste prévoit publication, supervision de doctorants et activités de service institutionnel, avec une entrée en fonction en 2027 et un démarrage