Business & Data Solutions Specialist

LGA IT; Kortrijk; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

LGA IT zoekt een in-house Business & Data Solutions Architect die als spil fungeert in de IT en het volledige traject van analyse tot realisatie in eigen handen neemt. Je ontwerpt robuuste datamodellen, ETL-processen en systemen, waarbij je externe partners aanstuurt waar nodig en complexe business-noden omzet in werkende oplossingen.

Je werkt aan datastromen, verbetert datakwaliteit en bouwt rendementsmodellen en dashboards met SQL en Power BI.

Qualifications

• Ervaring met het ontwerpen van robuuste datamodellen en herbruikbare ETL-processen.
• Inzicht in datakwaliteit en rendementsmodellen.
• Kennis van dashboarding en business-analyses via BI-tools.

Responsibilities

• Analyseer interne workflows en ontwerp robuuste datamodellen en ETL-pijplijnen.
• Beheer en implementeer systeemintegraties in samenwerking met externe partners.
• Breng datastromen in kaart en verbeter datakwaliteit voor rendementsmodellen en dashboards.
• Fungeer als expert voor management en eindgebruikers om operationele efficiëntie te verhogen.

Skills

Data-architectuur

Data-analyse

ETL-ontwerpen

Systeemintegratie

Analytisch denken

Tools

SQL

Power BI

Job description

Jobomschrijving

Als in-house Business & Data Solutions Architect word jij de absolute spilfiguur en het kloppende hart van de IT binnen het bedrijf. Je krijgt een uitdagende pioniersrol met een breed takenpakket, waarbij je het volledige traject in eigen handen neemt: van het analyseren van een complexe interne bedrijfsnood tot de daadwerkelijke realisatie op de werkvloer.

• Je analyseert de bestaande workflows van de klant en ontwerpt robuuste datamodellen, herbruikbare ETL-processen en systeemintegraties, waarna je deze ook zelf effectief uitwerkt en implementeert.
• Combinatie van strategisch denkwerk met technische executie; je bent zowel de architect als de bouwer. Voor specifieke deeltrajecten schakel en stuur je externe partners aan.
• Datastromen in kaart brengen, verbetert de datakwaliteit en bouwt heldere rendementsmodellen en dashboards (o.a. via SQL en Power BI).
• Je fungeert als hét toegankelijke expertisepunt voor het management, afdelingshoofden en operationele eindgebruikers om te garanderen dat de technologie zorgt voor échte interne efficiëntiewinsten.