Architecte IA & MLOps Azure — Leadership & Architecture

EngiFlex BV; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Voiture de société

Plan de carrière et formation

Résumé du poste

EngiFlex BV recherche un Architecte IA pour concevoir et piloter des architectures IA, du machine learning aux modèles génératifs, en production. Vous travaillerez sur des solutions cloud/hybrides, avec MLOps et sécurité, afin d’assurer des déploiements robustes et évolutifs au sein de projets stratégiques.

Le poste nécessite au moins 5 années d’expérience en développement logiciel et en architecture IA, avec une maîtrise avancée de Python, Docker/Kubernetes et des plateformes IA telles qu’Azure

Qualifications

• Minimum 5 années d’expérience en conception et développement de solutions logicielles, dont au moins 2 années en architecture IA/ML.
• Expérience confirmée dans l’industrialisation et le déploiement de solutions IA en production.
• Maîtrise des technologies IA modernes (LLM, IA générative, RAG, AI Agents, ML/DL, NLP).
• Expérience Ai Engineering et MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, retraining).
• Connaissance des APIs REST, microservices et environnements conteneurisés (Docker/Kubernetes).

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les architectures IA de référence.
• Traduire les besoins opérationnels en solutions techniques durables.
• Garantir l’intégration des solutions IA dans l’écosystème informatique et la sécurité.
• Lever l’AI-Lab comme plateforme de référence pour le développement et l’exploitation.
• Guider les choix d’architecture et l’industrialisation en production.
• Assurer veille technologique et alignement avec la stratégie IT.

Connaissances

LLM

AI Engineering

MLOps

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

NoSQL

Vector Databases

Formation

Master en informatique / IA

Outils

MLflow

Azure AI Services

APIs REST

Microservices

Description du poste

EngiFlex BV recherche un Architecte IA pour concevoir et piloter des architectures IA, du machine learning aux modèles génératifs, en production. Vous travaillerez sur des solutions cloud/hybrides, avec MLOps et sécurité, afin d’assurer des déploiements robustes et évolutifs au sein de projets stratégiques.

Le poste nécessite au moins 5 années d’expérience en développement logiciel et en architecture IA, avec une maîtrise avancée de Python, Docker/Kubernetes et des plateformes IA telles qu’Azure