AI Ops Engineer: Scale AI in Production (Antwerp)

Baloise BE

Antwerpen

In loco

EUR 80.000 - 110.000

Tempo pieno

8 giorni fa
Generatore di candidature

Una candidatura fatta su misura per questo lavoro — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, perfettamente in linea con l'annuncio.

Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

Baloise BE zoekt een AI Ops Engineer die onderdeel wordt van het AI-team in Antwerpen. Je rapporteert aan de Domein Product Manager en werkt aan het veilig, schaalbaar en betrouwbaar in productie brengen van AI-oplossingen.

Je begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen, ontwerpt data- en inference-pijplijnen en zet observability op via logging en monitoring. Je adviseert over architectuur en governance en werkt nauw samen met IT en externe deliverypartners.

Competenze

  • Masterdiploma of gelijkwaardig in Computer Science/Engineering/AI of relevante ervaring.
  • Minstens 3–5 jaar ervaring in AI/ML engineering, MLOps of soortgelijke rol.
  • Vloeiend Nederlands en Engels in woord en schrift.
  • Sterke kennis van AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Docker, containers en Infrastructure as Code.

Mansioni

  • Begeleiden data scientists bij uitrollen van modellen naar productieomgevingen.
  • Ontwerpen en bouwen van data- en inference-pijplijnen en implementeren van CI/CD-processen.
  • Zorgen voor governance, security en compliance bij AI-oplossingen.
  • Leiden van ontwikkeling van agentic oplossingen van proof of value tot productieontwerp.
  • Uitvoeren van evaluatie- en testkaders en bevorderen van best practices.

Conoscenze

AIOps/MLOps
CI/CD
Python
Security governance RBAC
data privacy awareness
teamleiding

Formazione

Masterdiploma in Computer Science/Engineering/AI of gelijkwaardig

Strumenti

Azure DevOps
Docker
Terraform
AKS
Microsoft Fabric
JFrog/ACR

Descrizione del lavoro

Baloise BE zoekt een AI Ops Engineer die onderdeel wordt van het AI-team in Antwerpen. Je rapporteert aan de Domein Product Manager en werkt aan het veilig, schaalbaar en betrouwbaar in productie brengen van AI-oplossingen.

Je begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen, ontwerpt data- en inference-pijplijnen en zet observability op via logging en monitoring. Je adviseert over architectuur en governance en werkt nauw samen met IT en externe deliverypartners.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.

o trascina qui il file.