AI Engineer

Mielabelo; Brussel Hoofdstad; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Mielabelo recherche un ingénieur IA senior capable de concevoir et déployer des services d’intelligence artificielle, des agents et des solutions d’intégration d’API. Vous travaillerez sur l’accès au modèle, la gestion du contexte et l’évaluation des performances, tout en assurant la sécurité et la gouvernance des systèmes.

Le rôle exige des compétences solides en CI/CD, DevOps, Python et Java, avec une expérience pratique en ML et en ingénierie de plateforme.

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie applicative et IA.
• Connaissances en LLM, embeddings, retrieval et agents.
• Compétences en DevOps, CI/CD et Git.
• Expérience en ingénierie ML et plateformes; programmation Python/Java.

Responsibilities

• Mettre en œuvre des services d’IA et des intégrations API.
• Concevoir des composants réutilisables pour l’accès au modèle et la gestion du contexte.
• Mettre en place des tests automatisés et des évaluations de qualité et coût.
• Appliquer les pratiques MLOps et CI/CD pour le déploiement et la surveillance.
• Fournir un support technique pour les environnements sandbox et les preuve de concept.
• Préparer l’IA pour la production selon les exigences de sécurité et de gouvernance.
• Partager des données de test et des flux vers les systèmes existants.
• Maintenir la documentation technique et les runbooks.

Skills

IA engineering

LLM

Embeddings

Retrieval

Agents

Model API

DevOps

CI/CD

Git

Python

Java

Security

Tools

Git

IaaS

Job description

Challenge |

• Les responsabilités incluent :
  Mise en œuvre de services d'IA, agents, solutions de récupération et intégrations d'API.

• Construire des composants réutilisables pour l'accès au modèle, les invitations, la gestion du contexte, l'évaluation, la journalisation, le suivi des coûts et la gestion des erreurs.

• Mettre en place des ensembles automatisés de tests et d'évaluations pour la qualité, la fiabilité, la sécurité, la performance et le coût.

• Appliquer les pratiques CI/CD et MLOps/LLMOps pour le contrôle de version, le déploiement, la configuration, la surveillance et le retour en arrière.

• Fournir un support technique pour les bacs à sable et les preuves de concept

• Rendre l'IA prête à la production selon les conditions architecturales, de sécurité et de gouvernance.

• Soutenir les équipes de données et de plateformes avec des données de test sécurisées en termes de confidentialité, des flux de données et des liens vers les systèmes existants.

• Maintenir la documentation technique, les runbooks et les exemples afin que d'autres équipes puissent réutiliser les solutions.

• Analyser les problèmes opérationnels et apporter des améliorations à partir de journaux, évaluations, retours et données d'utilisation.

Casting |

• Ingénieur applicatif confirmé

• IA-engineering : LLM, embeddings, retrieval, agents, model-API- Au moins 1 an

• DevOps, CI/CD, Git, IaaS - Au moins 1 an

• Ingénierie pratique : expérience comme, ingénieur logiciel, ingénieur de plateforme, ingénieur ML - Au 5 ans

• Programmation et intégration : solides compétences en programmation, de préférence Python et Java , et expérienceLevel confirmation Expérience la plus récente À tout moment

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