AI & Data Engineer

iO The Netherlands; Belgique; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Een technologiebedrijf in België zoekt een AI & Data Engineer om innovatieve datapipelines en AI-oplossingen te ontwikkelen. Je bouwt, integreert en optimaliseert AI- en data-oplossingen in IT-ecosystemen van klanten. Je verantwoordelijkheden omvatten het ontwikkelen van ETL-processen, machine learning pipelines, en werken met cloud-native diensten zoals AWS en Azure. We zoeken iemand met sterke vaardigheden in software engineering, datakwaliteit en monitoring.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring met software engineering en AI-toepassingen.
• Ervaring in het ontwikkelen van ETL/ELT processen en real-time data streams.
• Vaardig in het werken met cloud oplossingen en API-integratie.

Responsabilités

• Ontwikkelen van AI en data oplossingen voor klantenvraagstukken.
• Integreren van AI-oplossingen met bestaande applicaties.
• Bouwen van robuuste data pipelines en architecturen.

Connaissances

Software engineering

AI-oplossingen

Backend ontwikkeling

Data pipeline ontwikkeling

Cloud-native datadiensten

Monitoring en observability

TypeScript

Python

Outils

AWS Glue

Azure Data Factory

Google DataFlow

Description du poste

Ben jij de AI & Data Engineer die ons team wil versterken om innovatieve datapipelines en state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen?

Als AI & Data Engineer bij iOben je in de eerste plaats een ervaren software engineer die AI- en data-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen bestaande IT-ecosystemen van klanten.

Je gaat aan de slag met diverse AI-problemen: van het slim inzetten en afstemmen van Large Language Models, agent- en multi-agent setups, het toepassen van RAG-patronen, tot het bouwen van ETL-pipelines die een data platform voedt. Het terugkerende patroon is dat je bestaande cloud services en APIs integreert tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel. De focus ligt daarbij op het bouwen van production‑grade oplossingen die correct functioneren binnen complexe, vaak enterprise IT‑landschappen.

Prompt engineering is voor jou een "art form", waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimme guardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output.

Je komt in je werk in aanraking met allerlei soorten AI: van statistische modellen tot Large Language Models, van Generative AI op het vlak van afbeeldingen, video en audio tot Natural Language Processing. Het gaat vooral om het inzetten en toepassen van bestaande modellen en services, en het maken van de infrastructuur daaromheen.

Je werkt aan allerlei verschillende klantvraagstukken: van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata, aan het bouwen van agent en orchestratieoplossingen, aan het genereren van grafische output op basis van data, of aan het creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als engineer de totaaloplossing neer.

Je werkt samen met verschillende AI‑experten binnen iO en met diverse technische teams op klanten. Je oplossingen zijn gebaseerd op moderne (cloud)platformen, SaaS‑services en talen als TypeScript en Python.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Engineer?

• AI en Data oplossingen bedenk: Klantenvraagstukken omtrent AI en data analyseren en uitwerken van oplossingen, aanpak en architectuur.
• Software engineering & integratie: Ontwikkelen van backend componenten, API’s en services om AI-oplossingen correct te laten samenwerken met bestaande applicaties en platformen.
• Data Pipeline Development: Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real-time data streams.
• Data Platform Architecture: Opzetten van moderne data warehouses, data lakes en analytics platforms.
• AI Integration: Implementeren van machine learning pipelines en integratie van AI‑services in data workflows.
• Data Quality & Governance: Waarborgen van datakwaliteit, security en compliance binnen data ecosystemen.
• Performance Optimization: Optimaliseren van dataprocessing performance en schaalbaarheid.
• Cloud Data Services: Werken met cloud‑native datadiensten zoals AWS Glue, Azure Data Factory, of Google DataFlow.
• Monitoring & Observability: Implementeren van monitoring en alerting voor datapipelines en AI‑workloads.