AI & Data Engineer

iO The Netherlands; Antwerpen; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

iO The Netherlands in Antwerpen zoekt een ervaren AI & Data Engineer om innovatieve datapipelines en AI-oplossingen te ontwikkelen. Je werkt met diverse AI-technologieën en integreert bestaande cloud services en APIs in complexe IT-ecosystemen.

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van AI en data oplossingen, software engineering en integratie, en het optimaliseren van dataprocessen. Je werkt samen met technische teams en AI-experts om effectieve oplossingen te creëren voor klantvraagstukken.

Qualifications

• Ervaren software engineer met focus op AI en data-oplossingen.
• Vaak werken met cloud-platforms en SaaS-services.
• Ervaring met het bouwen van production-grade oplossingen.

Responsabilités

• Bedenken en uitwerken van oplossingen voor klantenvraagstukken omtrent AI en data.
• Ontwikkelen van backend componenten, API's en services.
• Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen.

Connaissances

Ervaring met AI en data-oplossingen

TypeScript

Python

Cloud-data diensten (AWS Glue, Azure Data Factory)

Outils

ETL/ELT processen

Machine learning pipelines

Description du poste

Ben jij de AI & Data Engineer die ons team wil versterken om innovatieve datapipelines en state‑of‑the‑art AI‑oplossingen te ontwikkelen?

Als AI & Data Engineer bij iOben je in de eerste plaats een ervaren software engineer die AI‑ en data-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen bestaande IT‑ecosystemen van klanten.

Jij gaat aan de slag met diverse AI‑problemen: van het slim inzetten of fine‑tunen van Large Language Models, agent en multi‑agent set‑ups, het toepassen van RAG‑patronen, tot het bouwen van ETL‑pijplijnen die een data‑platform voedt. Het terugkerende patroon is dat je bestaande cloud services en APIs integreert tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel. De focus ligt daarbij op het bouwen van production‑grade oplossingen die correct functioneren binnen complexe, vaak enterprise‑IT‑landschappen.

Prompt engineering is voor jou een 'art form', waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimme guardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output.

Je komt in je werk in aanraking met allerlei soorten AI: van statistische modellen tot Large Language Models, van Generative AI op het vlak van afbeeldingen, video en audio tot Natural Language Processing. Het gaat vooral om het inzetten en toepassen van bestaande modellen en services, en het maken van de infrastructuur daaromheen.

Je werkt aan allerlei verschillende klantvraagstukken: van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata, aan het bouwen van agents en orchestratie‑oplossingen, aan het genereren van grafische output op basis van data, of aan het creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als engineer de totaaloplossing neer.

Je werkt samen met de verschillende AI‑experten binnen iO en met diverse technische teams op klanten. Je oplossingen zijn gebaseerd op moderne (cloud)platformen, SaaS‑services en talen als TypeScript en Python.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Engineer?

• AI en Data oplossingen bedenken: klantenvraagstukken omtrent AI en data analyseren en uitwerken van oplossingen, aanpak en architectuur.
• Software engineering & integratie: ontwikkelen van backend componenten, API’s en services om AI-oplossingen correct te laten samenwerken met bestaande applicaties en platformen.
• Data Pipeline Development: ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real‑time data streams.
• Data Platform Architecture: opzetten van moderne data warehouses, data lakes en analytics platforms.
• AI Integration: implementeren van machine learning pipelines en integratie van AI‑services in data workflows.
• Data Quality & Governance: waarborgen van datakwaliteit, security en compliance binnen data ecosystemen.
• Performance Optimization: optimaliseren van dataprocessing performance en schaalbaarheid.
• Cloud Data Services: werken met cloud‑native datadiensten zoals AWS Glue, Azure Data Factory of Google DataFlow.
• Monitoring & Observability: implementeren van monitoring en alerting voor datapipelines en AI workloads.