Werkstudent KI & Automatisierung – Datenanalyse & Automation

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Résumé du poste

Die SAG Group sucht einen Werkstudenten für KI & Automatisierung (m/w/d) in Teilzeit, um Produktions- und Prozessdaten zu analysieren und Auswertungen mit CSV-Daten sowie Azure & Power BI durchzuführen.

Sie unterstützen Digitalisierungs- und KI-Projekte im industriellen Umfeld, verifizieren Optimierungsvorschläge an Anlagen und identifizieren Potenziale in Prozessen und Datenstrukturen. Voraussetzungen sind technisches Studium und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Qualifications

  • Laufendes technisches Studium (z. B. Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Mechatronik).
  • Großes Interesse an KI, Digitalisierung und industrieller Automatisierung.
  • Hohes Maß an technischem Verständnis.
  • Analytisches Denken und Freude am Arbeiten mit Daten.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Power BI, Azure oder anderen Datenanalyse-Tools.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilités

  • Du analysierst vorhandene Produktions- und Prozessdaten und wertest diese aus
  • Das Arbeiten mit CSV-Datenaufzeichnungen sowie Auswertungen über Azure & Power BI liegen in deiner Verantwortung
  • Die Digitalisierungs- und KI-Projekte in unserem industriellen Umfeld unterstützt du mit deinem Know-How
  • An unseren Anlagen verifizierst und plausibilisierst du die vorgeschlagenen Prozessoptimierungen
  • Gemeinsam mit dem Team identifizierst du Optimierungspozenziale in Prozessen und Datenstrukturen
  • Du entwickelst datenbasierte Lösungen weiter, sodass eine direkte Anwendung an unseren Anlagen umsetzbar ist

Connaissances

KI
Datenanalyse
Power BI
Azure
Analytisches Denken

Formation

Technisches Studium

Outils

Power BI
Azure

Description du poste

Die SAG Group sucht einen Werkstudenten für KI & Automatisierung (m/w/d) in Teilzeit, um Produktions- und Prozessdaten zu analysieren und Auswertungen mit CSV-Daten sowie Azure & Power BI durchzuführen.

Sie unterstützen Digitalisierungs- und KI-Projekte im industriellen Umfeld, verifizieren Optimierungsvorschläge an Anlagen und identifizieren Potenziale in Prozessen und Datenstrukturen. Voraussetzungen sind technisches Studium und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

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