Werkstudent Akustik & Systemanalyse Schienenfahrzeuge

Siemens; Graz; In loco; EUR 38.000 - 46.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Siemens Mobility Graz sucht eine Werkstudent:in im Bereich Supplier Quality Engineering, tätig im Ausmaß von 15 bis 20 Stunden pro Woche. Die Rolle bietet Einblicke in die Qualitätssicherung von Lieferanten und die Entwicklung von Berechnungstools.

Sie sollten Technisches Studium laufend (TU/FH) in Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen absolvieren, Kenntnisse im maschinellen Lernen sowie Datenanalyse, Messtechnik und Schwingungstechnik, MATLAB von Vorteil, Programmierung in C oder

Competenze

• Laufendes technisches Studium (TU/FH) in Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Kenntnisse im maschinellen Lernen sowie moderner Datenanalyseverfahren.
• Messtechnik und allgemeine Schwingungstechnik.
• MATLAB Kenntnisse von Vorteil.
• Programmierung in C oder Python.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Mansioni

• Durchführung akustischer Berechnungen und Analysen mechanischer Systeme
• Auslegung und Optimierung von Schienenfahrzeugen unter Berücksichtigung akustischer Anforderungen
• Erstellung technischer Berichte sowie Entwicklung und Programmierung von Berechnungstools
• Planung, Durchführung und Auswertung messtechnischer Versuche zur Verifizierung der Fahrzeugauslegung
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams bei der Entwicklung innovativer Mobilitätslösungen

Conoscenze

Maschinelles Lernen

Datenanalyse

Messtechnik

Schwingungstechnik

Programmierung C

Programmierung Python

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Formazione

Maschinenbau

Wirtschaftsingenieurwesen

Strumenti

MATLAB

Descrizione del lavoro

Siemens Mobility Graz sucht eine Werkstudent:in im Bereich Supplier Quality Engineering, tätig im Ausmaß von 15 bis 20 Stunden pro Woche. Die Rolle bietet Einblicke in die Qualitätssicherung von Lieferanten und die Entwicklung von Berechnungstools.

Sie sollten Technisches Studium laufend (TU/FH) in Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen absolvieren, Kenntnisse im maschinellen Lernen sowie Datenanalyse, Messtechnik und Schwingungstechnik, MATLAB von Vorteil, Programmierung in C oder