Stiftungsprofessur

FHWN Campus Tulln; Wieselburg; Vor Ort; EUR 51.000 - 61.000; Vollzeit

Zusammenfassung

FHWN Campus Tulln sucht eine leitende Forschungsstelle im Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture. Sie bauen eine interdisziplinäre Gruppe auf, entwickeln Strategien weiter und initiieren nationale sowie internationale Projekte in Zusammenarbeit mit Wissenschafts- und Wirtschaftspartnern.

Sie publizieren in renommierten Zeitschriften, gestalten Lehre und betreuen Nachwuchswissenschaftler*innen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mind. fünf Jahre einschlägige Forschungserfahrung in einem international anerkannten wissenschaftlichen Umfeld.
• Nachgewiesene wissenschaftliche Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Data Science und Data-Centric AI.
• Verständnis für landwirtschaftliche, ökologische oder nachhaltigkeitsbezogene Fragestellungen sowie Interesse an deren technologischer Weiterentwicklung.
• Erfahrung in der Akquise, Leitung und erfolgreichen Umsetzung drittmittelfinanzierter Forschungsprojekte.
• Nachgewiesene Führungskompetenz sowie Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung von Forschungsteams.
• Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Verhandlungskompetenz.
• Hervorragende wissenschaftliche Publikationsleistung sowie ein etabliertes internationales Forschungsnetzwerk.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Aufgrund des geplanten Projektstarts freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis spätestens 30.09.2026.

Aufgaben

• Aufbau, Leitung und strategische Weiterentwicklung einer interdisziplinären Forschungsgruppe im Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture.
• Forschung zu wissenschaftlichen Methoden der datengetriebenen Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in der Landwirtschaft sowie Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
• Initiierung, Akquise und Leitung nationaler und internationaler Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprojekte mit Wissenschafts- und Wirtschaftspartnern.
• Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und weiteren relevanten Stakeholdern.
• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in einschlägigen Bachelor-, Master- und Weiterbildungsprogrammen sowie Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden.
• Aktive Mitgestaltung von Wissenstransfer, Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftlicher Vernetzung.
• Stärkung der internationalen Sichtbarkeit der FH Wiener Neustadt und von Josephinum Research im Bereich Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft.

Kenntnisse

Führungskompetenz

Kommunikationsfähigkeit

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Verhandlungsgeschick

Ausbildung

PhD in Informatik/Künstliche Intelligenz

Jobbeschreibung

• Aufbau, Leitung und strategische Weiterentwicklung einer interdisziplinären Forschungsgruppeim Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture
• Forschung zu wissenschaftlichen Methoden der datengetriebenen Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungin der Landwirtschaft sowie Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und aufinternationalen Konferenzen
• Initiierung, Akquise und Leitung nationaler und internationaler Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprojekte mit Wissenschafts- und Wirtschaftspartnern
• Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und weiterenrelevanten Stakeholdern
• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in einschlägigen Bachelor-, Master- und Weiterbildungsprogrammen sowie Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden
• Aktive Mitgestaltung von Wissenstransfer, Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftlicher Vernetzung
• Stärkung der internationalen Sichtbarkeit der FH Wiener Neustadt und von Josephinum Research im Bereich Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft
• Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mind. fünf Jahre einschlägige Forschungserfahrung in einem international anerkannten wissenschaftlichen Umfeld
• Nachgewiesene wissenschaftliche Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Data Science und Data-Centric AI
• Verständnis für landwirtschaftliche, ökologische oder nachhaltigkeitsbezogene Fragestellungen sowie Interesse an deren technologischer Weiterentwicklung
• Erfahrung in der Akquise, Leitung und erfolgreichen Umsetzung drittmittelfinanzierter Forschungsprojekte
• Nachgewiesene Führungskompetenz sowie Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung von Forschungsteams
• Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Verhandlungskompetenz
• Hervorragende wissenschaftliche Publikationsleistung sowie ein etabliertes internationales Forschungsnetzwerk
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Aufgrund des geplanten Projektstarts freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis spätestens 30.09.2026.

• Aufbau, Leitung und strategische Weiterentwicklung einer interdisziplinären Forschungsgruppeim Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture
• Forschung zu wissenschaftlichen Methoden der datengetriebenen Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungin der Landwirtschaft sowie Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und aufinternationalen Konferenzen
• Initiierung, Akquise und Leitung nationaler und internationaler Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprojekte mit Wissenschafts- und Wirtschaftspartnern
• Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und weiterenrelevanten Stakeholdern
• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in einschlägigen Bachelor-, Master- und Weiterbildungsprogrammen sowie Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden
• Aktive Mitgestaltung von Wissenstransfer, Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftlicher Vernetzung
• Stärkung der internationalen Sichtbarkeit der FH Wiener Neustadt und von Josephinum Research im Bereich Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft
• Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mind. fünf Jahre einschlägige Forschungserfahrung in einem international anerkannten wissenschaftlichen Umfeld
• Nachgewiesene wissenschaftliche Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Data Science und Data-Centric AI
• Verständnis für landwirtschaftliche, ökologische oder nachhaltigkeitsbezogene Fragestellungen sowie Interesse an deren technologischer Weiterentwicklung
• Erfahrung in der Akquise, Leitung und erfolgreichen Umsetzung drittmittelfinanzierter Forschungsprojekte
• Nachgewiesene Führungskompetenz sowie Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung von Forschungsteams
• Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Verhandlungskompetenz
• Hervorragende wissenschaftliche Publikationsleistung sowie ein etabliertes internationales Forschungsnetzwerk
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Aufgrund des geplanten Projektstarts freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis spätestens 30.09.2026.

Mind. € 5.019,98,-/Monat

Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich.